Search for Research

Чем занимается

Ключевые темы по публикациям: Нейронные сети и их применение; Современные применения нейронных сетей; Параллельные вычисления и методы оптимизации; Методы обнаружения аномалий и их применение; Тематическое моделирование.

Темы посчитаны по публикациям в OpenAlex; научный руководитель их не подтверждал

Выбранные работы

Все 30 в OpenAlex

Часть публикаций из профиля, по году от новых к старым. Это не полный список последних работ автора; работы без года — в конце.

  • Hebb-Inspired Low Rank Adapters for Large Language Models Fine-Tuning2026
  • On the Influence of Layer Importance on LLM Fine-Tuning Acceleration and Quality2025
  • Going Beyond LoRA Fine-Tuning with Hebb Learning: Blazingly Fast and Accurate2025
  • Comprehensive Weight Decomposition Analysis of Modern Parameter-Efficient Methods2024
  • Implementation Challenges and Strategies for Hebbian Learning in Convolutional Neural Networks2023
  • OpenVINO Deep Learning Workbench: A Platform for Model Optimization, Analysis and Deployment2020 · аннотация

    Dramatic advances in the field of deep learning have led to superhuman results of neural models on various specialized tasks. There is an urgent need in platforms that provide performance tuning, analysis, and…

  • Effective Post-Training Quantization Of Neural Networks For Inference on Low Power Neural Accelerator2020 · аннотация

    Neural network deployment to the target environment is considered a challenging task especially because of heavy burden of hardware requirements that DNN models lay on computation capabilities and power consumption. In…

  • Comparative Analysis of MADM Approaches: ELECTRE, TOPSIS and Multi-level LDM Methodology2020

Наукометрия

7h-index
30публикаций
200цитирований

Написать научруку

Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.

Предложена самая свежая из выбранных работ профиля. Упомяни её, только если прочитал(а) и видишь связь со своей задачей.

Шаблон письма

Здравствуйте, [Имя Отчество]! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Хочу решать задачу: [какую задачу хочу решать / тема ВКР]. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]

Замени поля в квадратных скобках своими данными и отправь письмо из своей почты. Копирование сохраняет черновик и не отправляет письмо научруку.