D. A. Martysyuk
Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана
Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Материалы и процессы аддитивного производства; Аддитивное производство и технологии 3D-печати; Инженерные технологии и методологии; Свойства и применение материалов; Трибология и анализ износа.
Темы посчитаны по публикациям в OpenAlex; научный руководитель их не подтверждал
Выбранные работы
Все 19 в OpenAlexЧасть публикаций из профиля, по году от новых к старым. Это не полный список последних работ автора; работы без года — в конце.
- Powder particle classification with scanning electron microscopy images using machine learning techniques2025
- A Stochastic Diffusion Framework for Tabular Data Synthesis and Completion2025
- Wear Resistance Analysis of Three-Component Paint Coatings Using Ultra-Jet Diagnostics Technology2025
- Application of machine learning methods to optimize quality of conductive surface and permeability of porous structures produced by selective laser melting2025
Machine Learning-Based Process Optimization in Biopolymer Manufacturing: A Review2024 · аннотациясвернуть
The integration of machine learning (ML) into material manufacturing has driven advancements in optimizing biopolymer production processes. ML techniques, applied across various stages of biopolymer production, enable…
Mechanical Testing of Selective-Laser-Sintered Polyamide PA2200 Details: Analysis of Tensile Properties via Finite Element Method and Machine Learning Approaches2024 · аннотациясвернуть
This study delves into the mechanical characteristics of polyamide PA2200 components crafted using selective laser sintering (SLS) technology. Our primary objective is to analyze the tensile behavior of the components…
- Predicting defects in SLM-produced parts based on melt pools clustering analysis2024
- Developing a Method of Estimating the Efficiency of Cutting with Abrasive Cutoff Wheels2024
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Предложена самая свежая из выбранных работ профиля. Упомяни её, только если прочитал(а) и видишь связь со своей задачей.
Шаблон письма
Здравствуйте, [Имя Отчество]! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Хочу решать задачу: [какую задачу хочу решать / тема ВКР]. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
Замени поля в квадратных скобках своими данными и отправь письмо из своей почты. Копирование сохраняет черновик и не отправляет письмо научруку.