Mikhail Stepanov
Высшая школа экономики
- Advanced Wireless Communication Techniques
- Error Correcting Code Techniques
- Circadian rhythm and melatonin
- Model Reduction and Neural Networks
- Power System Reliability and Maintenance
Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Advanced Wireless Communication Techniques; Error Correcting Code Techniques; Circadian rhythm and melatonin; Model Reduction and Neural Networks; Power System Reliability and Maintenance.
Последние работы
Все 32 в OpenAlexPredicting Failures in Power Grids: The Case of Static Overloads2010 · аннотациясвернуть
Here we develop an approach to predict power grid weak points, and specifically to efficiently identify the most probable failure modes in static load distribution for a given power network. This approach is applied to…
An Efficient Pseudocodeword Search Algorithm for Linear Programming Decoding of LDPC Codes2008 · аннотациясвернуть
In linear programming (LP) decoding of a low-density parity-check (LDPC) code one minimizes a linear functional, with coefficients related to log-likelihood ratios, over a relaxation of the polytope spanned by the…
Instanton-based techniques for analysis and reduction of error floors of LDPC codes2009 · аннотациясвернуть
We describe a family of instanton-based optimization methods developed recently for the analysis of the error floors of low-density parity-check (LDPC) codes. Instantons are the most probable configurations of the…
Pseudo-codeword Landscape2007 · аннотациясвернуть
We discuss the performance of low-density-parity-check (LDPC) codes decoded by means of linear programming (LP) at moderate and large signal-to-noise-ratios (SNR). Utilizing a combination of the previously introduced…
- Lagrangian large eddy simulations via physics-informed machine learning2023
- Software and Hardware Solution for the Problem of Searching for Lost People Based on UAV Data2025
- Physics-informed machine learning with smoothed particle hydrodynamics: Hierarchy of reduced Lagrangian models of turbulence2023
- Physics Informed Machine Learning of SPH: Machine Learning Lagrangian Turbulence.2021
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Шаблон письма
Здравствуйте, Mikhail Stepanov! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Прочитал(а) вашу работу «Predicting Failures in Power Grids: The Case of Static Overloads» (2010) — она близка к тому, чем я хочу заниматься. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
На этапе теста письмо отправляешь сам из своей почты. Отправка из сервиса и статусы заявок — скоро.