Search for Research

Чем занимается

Ключевые темы по публикациям: Динамика ионосферы и магнитосферы; Обнаружение и анализ землетрясений; Глобальные навигационные спутниковые системы: позиционирование и помехи; Методы обработки естественного языка; Тематическое моделирование.

Темы посчитаны по публикациям в OpenAlex; научный руководитель их не подтверждал

Выбранные работы

Все 20 в OpenAlex

Часть публикаций из профиля, по году от новых к старым. Это не полный список последних работ автора; работы без года — в конце.

  • Language Models for Texts Preprocessing in Machine Translation2025
  • ENGLISH FOR SPECIFIC PURPOSES IN THE CONTEXT OF ROAD TRAFFIC ENGINEERING CURRICULA ANDTEACHING PROCESS AUTOMATION APPROACHES2024
  • Issues in Distributive-Semantic Analysis of Skeleton Structures in Language Data Processing Tasks2023
  • Use of Text Skeleton Structures for the Development of Semantic Search Methods2023
  • THE USE OF TEXT SKELETON STRUCTURES FOR THE DEVELOPMENT OF SEMANTIC SEARCH METHODS2023
  • GNSS-Based Non-Negative Absolute Ionosphere Total Electron Content, its Spatial Gradients, Time Derivatives and Differential Code Biases: Bounded-Variable Least-Squares and Taylor Series2020 · аннотация

    Global navigation satellite systems (GNSS) allow estimating total electron content (TEC). However, it is still a problem to calculate absolute ionosphere parameters from GNSS data: negative TEC values could appear, and…

  • Machine Learning Methodology for Ionosphere Total Electron Content Nowcasting2018 · аннотация

    The dynamics of ionospheric parameters forecasting and nowcasting are actual and rather challenging tasks. The feature selection is the principal challenge for the accurate nowcasting models construction. The…

  • Random Forest, Support Vector Regression and Gradient Boosting Methods for Ionosphere Total Electron Content Nowcasting Problem at Mid-Latitudes2018 · аннотация

    This paper illustrates data-driven machine learning approach for ionosphere total electron content (TEC) forecasting. The authors exploit different state-of-the-are machine learning algorithms like random forest,…

Наукометрия

5h-index
20публикаций
100цитирований

Написать научруку

Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.

Предложена самая свежая из выбранных работ профиля. Упомяни её, только если прочитал(а) и видишь связь со своей задачей.

Шаблон письма

Здравствуйте, [Имя Отчество]! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Хочу решать задачу: [какую задачу хочу решать / тема ВКР]. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]

Замени поля в квадратных скобках своими данными и отправь письмо из своей почты. Копирование сохраняет черновик и не отправляет письмо научруку.