Д. Деркач
Высшая школа экономики
- Particle physics theoretical and experimental studies
- Quantum Chromodynamics and Particle Interactions
- High-Energy Particle Collisions Research
- Neutrino Physics Research
- Particle Detector Development and Performance
Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Particle physics theoretical and experimental studies; Quantum Chromodynamics and Particle Interactions; High-Energy Particle Collisions Research; Neutrino Physics Research; Particle Detector Development and Performance.
Последние работы
Все 840 в OpenAlexPolarization Drift Compensation for Quantum Key Distribution Using Machine Learning2025 · аннотациясвернуть
Abstract In various applications of optical communications, such as quantum key distribution (QKD) systems, the task of polarization control in optical fiber arises. A polarization controller (PC) on the receiver side…
Evolutionary Two-Stage Hyperparameter Optimization Strategies for Physics-Informed Neural Networks2026 · аннотациясвернуть
Physics-Informed Neural Networks (PINNs) solve Partial Differential Equations (PDEs) by embedding physical laws into neural network training. However, their performance suffers from unstable convergence, training…
Correcting Sensor-Induced Distribution Drift with Wasserstein Adversarial Learning2026 · аннотациясвернуть
The quality of recorded data depends on the stability of the sensor system that acquires it. Sensor motion and aging can degrade the performance and stability of downstream data-driven methods. We present a…
- Physics-Constrained Neural Networks for Improved Short-Term Weather Forecasting: A Case Study over the South Pacific2026
- Reinforcement learning for accelerator beamline control: A simulation-based approach2026
- Distilling Normalizing Flows2025
- The ALICE experiment at the CERN LHC2008
- Observation of J / ψ p Resonances Consistent with Pentaquark States in Λ b 0 → J / ψ K − p Decays2015
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Шаблон письма
Здравствуйте, Д. Деркач! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Прочитал(а) вашу работу «Polarization Drift Compensation for Quantum Key Distribution Using Machine Learning» (2025) — она близка к тому, чем я хочу заниматься. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
На этапе теста письмо отправляешь сам из своей почты. Отправка из сервиса и статусы заявок — скоро.