Zirui Wang
МГУ
- Multimodal Machine Learning Applications
- Advanced Vision and Imaging
- Domain Adaptation and Few-Shot Learning
- Robotics and Sensor-Based Localization
- Topic Modeling
Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Multimodal Machine Learning Applications; Advanced Vision and Imaging; Domain Adaptation and Few-Shot Learning; Robotics and Sensor-Based Localization; Topic Modeling.
Последние работы
Все 104 в OpenAlexCoCa: Contrastive Captioners are Image-Text Foundation Models2022 · аннотациясвернуть
Exploring large-scale pretrained foundation models is of significant interest in computer vision because these models can be quickly transferred to many downstream tasks. This paper presents Contrastive Captioner…
SimVLM: Simple Visual Language Model Pretraining with Weak Supervision2021 · аннотациясвернуть
With recent progress in joint modeling of visual and textual representations, Vision-Language Pretraining (VLP) has achieved impressive performance on many multimodal downstream tasks. However, the requirement for…
Scaling Autoregressive Models for Content-Rich Text-to-Image Generation2022 · аннотациясвернуть
We present the Pathways Autoregressive Text-to-Image (Parti) model, which generates high-fidelity photorealistic images and supports content-rich synthesis involving complex compositions and world knowledge. Parti…
NeRF--: Neural Radiance Fields Without Known Camera Parameters2021 · аннотациясвернуть
Considering the problem of novel view synthesis (NVS) from only a set of 2D images, we simplify the training process of Neural Radiance Field (NeRF) on forward-facing scenes by removing the requirement of known or…
- NoPe-NeRF: Optimising Neural Radiance Field with No Pose Prior2023
- Demographic Development of China – Russia Border Regions: A Comparative Analysis of Current Trends2026
- Fertility in Russia at the Turn of Eras: Dynamics and Mechanisms of Demographic Change (2003–2023)2026
- Reflect3r: Single-View 3D Stereo Reconstruction Aided by Mirror Reflections2026
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Шаблон письма
Здравствуйте, Zirui Wang! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Прочитал(а) вашу работу «CoCa: Contrastive Captioners are Image-Text Foundation Models» (2022) — она близка к тому, чем я хочу заниматься. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
На этапе теста письмо отправляешь сам из своей почты. Отправка из сервиса и статусы заявок — скоро.