Jing Liu
Санкт-Петербургский государственный университет
Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Прогнозирование энергетической нагрузки и мощности; Методы прогнозирования фондового рынка; Снижение эффекта городского теплового острова; Объяснимый искусственный интеллект; Тематическое моделирование.
Темы посчитаны по публикациям в OpenAlex; научный руководитель их не подтверждал
Выбранные работы
Все 80 в OpenAlexЧасть публикаций из профиля, по году от новых к старым. Это не полный список последних работ автора; работы без года — в конце.
- Tailoring microstructure, mechanical and magnetic properties of an SLM-fabricated FeCoNi-based medium-entropy alloy with minor Al addition and aging treatment2026
- Feature importance methods for linear regression model2026
- Liquid composite additives for SrFe 12 O 19 ferrites: Structural and magnetic properties2026
- Credit Card Fraud Detection Based on Complex Relationship Modeling and Analysis2026
- ShapG: New feature importance method based on the Shapley value2025
Long-Term Forecasting of Air Pollution Particulate Matter (PM2.5) and Analysis of Influencing Factors2023 · аннотациясвернуть
Long-term forecasting and analysis of PM2.5, a significant air pollution source, is vital for environmental governance and sustainable development. We evaluated 10 machine learning and deep learning models using PM2.5…
- FI-SHAP: Explanation of Time Series Forecasting and Improvement of Feature Engineering Based on Boosting Algorithm2022
Comparison and Explanation of Forecasting Algorithms for Energy Time Series2021 · аннотациясвернуть
In this work, energy time series forecasting competitions from the Schneider Company, the Kaggle Online platform, and the American society ASHRAE were considered. These competitions include power generation and building…
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Предложена самая свежая из выбранных работ профиля. Упомяни её, только если прочитал(а) и видишь связь со своей задачей.
Шаблон письма
Здравствуйте, [Имя Отчество]! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Хочу решать задачу: [какую задачу хочу решать / тема ВКР]. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
Замени поля в квадратных скобках своими данными и отправь письмо из своей почты. Копирование сохраняет черновик и не отправляет письмо научруку.