Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Алгоритмы и архитектура квантовых вычислений; Тензорные разложения и их применение; Квантовая информация и криптография; Сервис-ориентированная архитектура и веб-сервисы; Генеративно-состязательные сети и синтез изображений.
Темы посчитаны по публикациям в OpenAlex; научный руководитель их не подтверждал
Выбранные работы
Все 35 в OpenAlexЧасть публикаций из профиля, по году от новых к старым. Это не полный список последних работ автора; работы без года — в конце.
- Higher-Order vs. Quadratic Binary Optimization: Which Is Better for Probability Optimization with Tensor Sampling?2026
- Neural Network Pruning via QUBO Optimization2026
- Diversity-Aware Adaptive Collocation for Physics-Informed Neural Networks via Sparse QUBO Optimization and Hybrid Coresets2026
Performance of Quantum Annealing Machine Learning Classification Models on ADMET Datasets2025 · аннотациясвернуть
The Quantum Annealer built by D-Wave, known as Advantage, is currently the largest quantum computer in the world, featuring a topology called “Pegasus.” This groundbreaking system opens new possibilities for solving…
Mini-scale traffic flow optimization: an iterative QUBOs approach converting from hybrid solver to pure quantum processing unit2025 · аннотациясвернуть
Traffic congestion continues to pose a significant challenge in urban environments, necessitating innovative approaches to traffic management. This paper explores the application of Quantum Annealing (QA) for real-world…
- Hidden Risks: The Centralization of NFT Metadata and What It Means for the Market2025
- Quantum annealing for inverse kinematics in robotics2025
Comprehensive Overview of Reward Engineering and Shaping in Advancing Reinforcement Learning Applications2024 · аннотациясвернуть
Reinforcement Learning (RL) seeks to develop systems capable of autonomous decision-making by learning through interaction with their environment. Central to this process are reward engineering and reward shaping, which…
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Предложена самая свежая из выбранных работ профиля. Упомяни её, только если прочитал(а) и видишь связь со своей задачей.
Шаблон письма
Здравствуйте, [Имя Отчество]! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Хочу решать задачу: [какую задачу хочу решать / тема ВКР]. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
Замени поля в квадратных скобках своими данными и отправь письмо из своей почты. Копирование сохраняет черновик и не отправляет письмо научруку.