Ivan Malashin
Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана
Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Машинное обучение в материаловедении; Вычислительные методы поиска лекарств; Материалы и процессы аддитивного производства; Литьё под давлением: процесс и свойства; Метаэвристические алгоритмы оптимизации.
Темы посчитаны по публикациям в OpenAlex; научный руководитель их не подтверждал
Выбранные работы
Все 64 в OpenAlexЧасть публикаций из профиля, по году от новых к старым. Это не полный список последних работ автора; работы без года — в конце.
- ForestSAR-YOLO: real-time detection of small human targets in UAV imagery2026
- Adaptive search space scaling in self-adaptive genetic algorithms for high-dimensional global black-box optimization problems2026
- Automated induction brazing control system based on optimal trajectory planning2026
- Boosting-Based Machine Learning Applications in Polymer Science: A Review2025
- Support Vector Machines in Polymer Science: A Review2025
- Physics-Informed Neural Networks in Polymers: A Review2025
- Data-Driven Optimization of Discontinuous and Continuous Fiber Composite Processes Using Machine Learning: A Review2025
Applications of Long Short-Term Memory (LSTM) Networks in Polymeric Sciences: A Review2024 · аннотациясвернуть
This review explores the application of Long Short-Term Memory (LSTM) networks, a specialized type of recurrent neural network (RNN), in the field of polymeric sciences. LSTM networks have shown notable effectiveness in…
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Предложена самая свежая из выбранных работ профиля. Упомяни её, только если прочитал(а) и видишь связь со своей задачей.
Шаблон письма
Здравствуйте, [Имя Отчество]! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Хочу решать задачу: [какую задачу хочу решать / тема ВКР]. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
Замени поля в квадратных скобках своими данными и отправь письмо из своей почты. Копирование сохраняет черновик и не отправляет письмо научруку.