Vladimir Temlyakov
Санкт-Петербургский государственный университет
- Mathematical Approximation and Integration
- Sparse and Compressive Sensing Techniques
- Image and Signal Denoising Methods
- Mathematical Analysis and Transform Methods
- Approximation Theory and Sequence Spaces
Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Mathematical Approximation and Integration; Sparse and Compressive Sensing Techniques; Image and Signal Denoising Methods; Mathematical Analysis and Transform Methods; Approximation Theory and Sequence Spaces.
Последние работы
Все 279 в OpenAlexStable recovery of sparse overcomplete representations in the presence of noise2005 · аннотациясвернуть
Overcomplete representations are attracting interest in signal processing theory, particularly due to their potential to generate sparse representations of signals. However, in general, the problem of finding sparse…
- Some remarks on greedy algorithms1996
- Nonlinear Methods of Approximation2003
- Hyperbolic Cross Approximation2018
Greedy Approximation2008 · аннотациясвернуть
In this survey we discuss properties of specific methods of approximation that belong to a family of greedy approximation methods (greedy algorithms). It is now well understood that we need to study nonlinear sparse…
- LEBESGUE TYPE INEQUALITIES IN SPARSE SAMPLING RECOVERY2026
- Обзор восстановления по выборке с помощью жадных алгоритмов и $\ell_p$-минимизации2026
- Разреженная аппроксимация и восстановление по значениям в точках на функциональных классах со структурным условием2025
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Шаблон письма
Здравствуйте, Vladimir Temlyakov! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Прочитал(а) вашу работу «Stable recovery of sparse overcomplete representations in the presence of noise» (2005) — она близка к тому, чем я хочу заниматься. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
На этапе теста письмо отправляешь сам из своей почты. Отправка из сервиса и статусы заявок — скоро.