Vladimir Temlyakov
Санкт-Петербургский государственный университет
Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Математическое приближение и интегрирование; Методы разреженных представлений и сжатых измерений; Методы подавления шума в изображениях и сигналах; Математический анализ и методы преобразований; Теория приближений и пространства последовательностей.
Темы посчитаны по публикациям в OpenAlex; научный руководитель их не подтверждал
Выбранные работы
Все 279 в OpenAlexЧасть публикаций из профиля, по году от новых к старым. Это не полный список последних работ автора; работы без года — в конце.
- LEBESGUE TYPE INEQUALITIES IN SPARSE SAMPLING RECOVERY2026
- Обзор восстановления по выборке с помощью жадных алгоритмов и $\ell_p$-минимизации2026
- Разреженная аппроксимация и восстановление по значениям в точках на функциональных классах со структурным условием2025
- In Memoriam: Konstantin Il’ich Oskolkov February 17, 1946–August 24, 20242025
- Sparse sampling recovery by greedy algorithms2025
- Hyperbolic Cross Approximation2018
Greedy Approximation2008 · аннотациясвернуть
In this survey we discuss properties of specific methods of approximation that belong to a family of greedy approximation methods (greedy algorithms). It is now well understood that we need to study nonlinear sparse…
Stable recovery of sparse overcomplete representations in the presence of noise2005 · аннотациясвернуть
Overcomplete representations are attracting interest in signal processing theory, particularly due to their potential to generate sparse representations of signals. However, in general, the problem of finding sparse…
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Предложена самая свежая из выбранных работ профиля. Упомяни её, только если прочитал(а) и видишь связь со своей задачей.
Шаблон письма
Здравствуйте, [Имя Отчество]! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Хочу решать задачу: [какую задачу хочу решать / тема ВКР]. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
Замени поля в квадратных скобках своими данными и отправь письмо из своей почты. Копирование сохраняет черновик и не отправляет письмо научруку.