Search for Research

Aleksei Toropov

Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики

Чем занимается

Ключевые темы по публикациям: Методы обработки изображений и их применение; Методы анализа изображений клеток; Современные применения нейронных сетей; Методы поиска и классификации изображений; Диагностика и лечение рака лёгкого.

Темы посчитаны по публикациям в OpenAlex; научный руководитель их не подтверждал

Выбранные работы

Все 52 в OpenAlex

Часть публикаций из профиля, по году от новых к старым. Это не полный список последних работ автора; работы без года — в конце.

  • Flow-Guided Neural Pruning: Signal-Flow Framework for Multi-Architecture Model Compression2026
  • A Multi-Microscope Annotated Dataset of Real Microscopy Images of Microorganisms for Classification, Detection, and Segmentation2026
  • Synthetic unfixed streptococci generated microscopic images annotated dataset2026
  • Synthetic unfixed diplococci generated microscopic images annotated dataset2026
  • Synthetic unfixed bacilli generated microscopic images annotated dataset2026
  • Specialized Non-local Blocks for Recognizing Tumors on Computed Tomography Snapshots of Human Lungs2024 · аннотация

    This research endeavor is dedicated to the integration of specialized attentional mechanisms within the intricate web of deep neural network architectures aimed at discerning indications of lung carcinoma from…

  • A Model Based on Universal Filters for Image Color Correction2024
  • One-Stage Classifiers Based on U-Net and Autoencoder with Attention for Recognition of Neoplasms from Single-Channel Monochrome Computed Tomography Images2023 · аннотация

    Abstract Currently, one of the most useful methods for diagnosing lung cancer is based on computed tomography. In addition, online medical consultation services are becoming increasingly popular. The article presents…

Наукометрия

7h-index
52публикаций
140цитирований

Написать научруку

Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.

Предложена самая свежая из выбранных работ профиля. Упомяни её, только если прочитал(а) и видишь связь со своей задачей.

Шаблон письма

Здравствуйте, [Имя Отчество]! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Хочу решать задачу: [какую задачу хочу решать / тема ВКР]. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]

Замени поля в квадратных скобках своими данными и отправь письмо из своей почты. Копирование сохраняет черновик и не отправляет письмо научруку.