Ivan Moloshnikov
Национальный исследовательский ядерный университет МИФИ
- Topic Modeling
- Legal and Regulatory Analysis
- Linguistic, Cultural, and Literary Studies
- Military Technology and Strategies
- Natural Language Processing Techniques
Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Topic Modeling; Legal and Regulatory Analysis; Linguistic, Cultural, and Literary Studies; Military Technology and Strategies; Natural Language Processing Techniques.
Последние работы
Все 74 в OpenAlexMachine Learning Models of Text Categorization by Author Gender Using Topic-independent Features2016 · аннотациясвернуть
In the present article, we address the problem of automatic text classification according to the author's gender. We used a preexisting corpus of Russian-language texts RusPersonality labeled with information on their…
Automatic gender identification of author of Russian text by machine learning and neural net algorithms in case of gender deception2018 · аннотациясвернуть
We present the analysis of approaches to solve an author gender identification task for Russian-language texts with gender deception, using different Data-Driven models based on conventional machine learning (Support…
Deep Learning neural nets versus traditional machine learning in gender identification of authors of RusProfiling texts2018 · аннотациясвернуть
In this paper we compare accuracies of solving the task of gender identification of RusPro-filing texts without gender deception on base of two types of data-driven modeling approaches: on the one hand, well-known…
- On increasing the productive time of drilling oil and gas wells using machine learning methods2020
- A Quantitative Method of Text Emotiveness Evaluation on Base of the Psycholinguistic Markers Founded on Morphological Features2015
- Analysis of neural network methods for obtaining soliton solutions of the nonlinear Schrödinger equation2024
- Neural Network Modeling of Optical Solitons Described by Generalized Nonlinear Schrödinger Equations2024
- Following a route at a safe distance of the leader in 2D\3D environments with dynamic obstacles2024
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Шаблон письма
Здравствуйте, Ivan Moloshnikov! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Прочитал(а) вашу работу «Machine Learning Models of Text Categorization by Author Gender Using Topic-independent Features» (2016) — она близка к тому, чем я хочу заниматься. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
На этапе теста письмо отправляешь сам из своей почты. Отправка из сервиса и статусы заявок — скоро.