Ruslan Lukin
Автономная некоммерческая организация высшего образования Университет Иннополис
Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Машинное обучение в материаловедении; Вычислительные методы поиска лекарств; Каталитические реакции кросс-сочетания; Химия борорганических и кремнийорганических соединений; Двумерные материалы и их применение.
Темы посчитаны по публикациям в OpenAlex; научный руководитель их не подтверждал
Выбранные работы
Все 12 в OpenAlexЧасть публикаций из профиля, по году от новых к старым. Это не полный список последних работ автора; работы без года — в конце.
- De Novo Structure Prediction from Tandem Mass Spectra: Algorithms, Benchmarks, and Limitations2026
- Performance of Quantum Annealing Machine Learning Classification Models on ADMET Datasets2025
Deep learning metal complex properties with natural quantum graphs2023 · аннотациясвернуть
Deep graph learning based on electronic structure can contribute to the accelerated discovery of transition metal complexes.
Unveiling the complex structure-property correlation of defects in 2D materials based on high throughput datasets2023 · аннотациясвернуть
Abstract Modification of physical properties of materials and design of materials with on-demand characteristics is at the heart of modern technology. Rare application relies on pure materials—most devices and…
Sparse representation for machine learning the properties of defects in 2D materials2023 · аннотациясвернуть
Abstract Two-dimensional materials offer a promising platform for the next generation of (opto-) electronic devices and other high technology applications. One of the most exciting characteristics of 2D crystals is the…
- Synthesis, X-ray Structure, and Catalytic Activity in the Hydrosilylation Process of Platinum Complexes Bearing Buchwald Ligands2023
- Author Correction: Unveiling the complex structure-property correlation of defects in 2D materials based on high throughput datasets2023
- Deep Learning Metal Complex Properties with Natural Quantum Graphs2022
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Предложена самая свежая из выбранных работ профиля. Упомяни её, только если прочитал(а) и видишь связь со своей задачей.
Шаблон письма
Здравствуйте, [Имя Отчество]! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Хочу решать задачу: [какую задачу хочу решать / тема ВКР]. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
Замени поля в квадратных скобках своими данными и отправь письмо из своей почты. Копирование сохраняет черновик и не отправляет письмо научруку.