Natalia Gusarova
Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики
- Radiomics and Machine Learning in Medical Imaging
- Topic Modeling
- Information Systems and Technology Applications
- AI in cancer detection
- Advanced Data Processing Techniques
Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Radiomics and Machine Learning in Medical Imaging; Topic Modeling; Information Systems and Technology Applications; AI in cancer detection; Advanced Data Processing Techniques.
Последние работы
Все 88 в OpenAlexEvaluation of Machine Learning Algorithm Utilization for Lung Cancer Classification Based on Gene Expression Levels2016 · аннотациясвернуть
BACKGROUND: Lung cancer remains one of the most common cancers in the world, both in terms of new cases (about 13% of total per year) and deaths (nearly one cancer death in five), because of the high case fatality.…
Impact of Adversarial Examples on the Efficiency of Interpretation and Use of Information from High-Tech Medical Images2019 · аннотациясвернуть
In this paper we discuss the possibility of adversarial examples appearance in high-tech medical images (Computer tomography and Magnetic resonance imaging), due to the noise inherent in the technology of their…
Classification of pulmonary nodules on computed tomography scans. Evaluation of the effectiveness of application of textural features extracted using wavelet transform of image2016 · аннотациясвернуть
In this paper, we present an efficient lung nodule classification system. The proposed system extracts various texture and morphological features from the pre-marked regions of interest containing lung nodules. The Gray…
- New Arabic Medical Dataset for Diseases Classification2021
- Design Patterns for Personalization of Healthcare Process2019
- RAG construction method for heterogeneous graph-hierarchical text corpus analysis2026
- Improving the Efficiency of Last-Mile Stage Management in a Logistics System Based on an Ensemble Metaheuristic Algorithm (In Russ.)2026
- Bridging Heterogeneous Agents: A Neuro-Symbolic Knowledge Transfer Approach2025
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Шаблон письма
Здравствуйте, Natalia Gusarova! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Прочитал(а) вашу работу «Evaluation of Machine Learning Algorithm Utilization for Lung Cancer Classification Based on Gene Expression Levels» (2016) — она близка к тому, чем я хочу заниматься. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
На этапе теста письмо отправляешь сам из своей почты. Отправка из сервиса и статусы заявок — скоро.