C. Z. Yuan
Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики
- Particle physics theoretical and experimental studies
- Quantum Chromodynamics and Particle Interactions
- High-Energy Particle Collisions Research
- Robotic Path Planning Algorithms
- Dark Matter and Cosmic Phenomena
Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Particle physics theoretical and experimental studies; Quantum Chromodynamics and Particle Interactions; High-Energy Particle Collisions Research; Robotic Path Planning Algorithms; Dark Matter and Cosmic Phenomena.
Последние работы
Все 64 в OpenAlexAn Efficient Scheduling Method in Supply Chain Logistics Based on Network Flow2025 · аннотациясвернуть
In the evolving digital landscape, network flow models have become integral to various sectors, including supply chain management. This research develops a robust network flow model for semiconductor wafer supply…
A study of artificial intelligence in writing assessment for secondary school students: a comparative analysis based on the GPT-4 and human raters2025 · аннотациясвернуть
This study examines the feasibility of AI in secondary school writing assessment by comparing GPT-4’s scoring performance with human raters. Using a randomized block design, 60 middle school students’ essays were…
The structure-preserving spectral graph neural network for dual kinase inhibitors and synergy scoring in gastric cancer2025 · аннотациясвернуть
The therapeutic targeting of kinase signaling pathways represents a pivotal strategy in gastric cancer, yet the rational design of single agents capable of dual-kinase inhibition remains a challenge in precision…
- Multi-scale feature aggregation with hierarchical semantics and uncertainty assessment: enabling high-accuracy visual retrieval2025
- Bio-inspired hybrid path planning for efficient and smooth robotic navigation2025
- Application of SHAP-based explainable machine learning in remaining useful life prediction for aircraft engine systems2026
- A dual-FBG Terfenol-D micro-displacement sensor for robust vehicular condition monitoring and intelligent transportation applications2026
- KA-IHO: A Kinematic-Aware Improved Hippo Optimization Algorithm for Collision-Free Mobile Robot Path Planning in Complex Grid Environments2026
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Шаблон письма
Здравствуйте, C. Z. Yuan! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Прочитал(а) вашу работу «An Efficient Scheduling Method in Supply Chain Logistics Based on Network Flow» (2025) — она близка к тому, чем я хочу заниматься. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
На этапе теста письмо отправляешь сам из своей почты. Отправка из сервиса и статусы заявок — скоро.