Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Статистические и численные алгоритмы; Геофизика и гравиметрические измерения; Численные методы решения обратных задач; Теплообмен и математическое моделирование; Распределённые и параллельные вычислительные системы.
Темы посчитаны по публикациям в OpenAlex; научный руководитель их не подтверждал
Выбранные работы
Все 88 в OpenAlexЧасть публикаций из профиля, по году от новых к старым. Это не полный список последних работ автора; работы без года — в конце.
- PULSAR: A Modified Dataset for Machine Learning in Remote Sensing Radars Phase Unwrapping2025
- Parallel matrix sweep method for solving two-dimensional fractional diffusion problem2025
- Open-pit asbestos vein segmentation using deep learning2025
- An Algorithm for Solving the Problem of Phase Unwrapping in Remote Sensing Radars and Its Implementation on Multicore Processors2024
- Solving the heat transfer equations for permafrost models using multicore and graphics processors2024
Review of deep learning approaches in solving rock fragmentation problems2023 · аннотациясвернуть
One of the most significant challenges of the mining industry is resource yield estimation from visual data. An example would be identification of the rock chunk distribution parameters in an open pit. Solution of this…
A Survey on Software Defect Prediction Using Deep Learning2021 · аннотациясвернуть
Defect prediction is one of the key challenges in software development and programming language research for improving software quality and reliability. The problem in this area is to properly identify the defective…
Studying the structural features of the lithospheric magnetic and gravity fields with the use of parallel algorithms2014 · аннотациясвернуть
We describe the parallel algorithms for studying the structural features of the anomalies in the gravity and magnetic fields of the lithosphere, which are based on the height transformations of the data. The algorithms…
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Предложена самая свежая из выбранных работ профиля. Упомяни её, только если прочитал(а) и видишь связь со своей задачей.
Шаблон письма
Здравствуйте, [Имя Отчество]! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Хочу решать задачу: [какую задачу хочу решать / тема ВКР]. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
Замени поля в квадратных скобках своими данными и отправь письмо из своей почты. Копирование сохраняет черновик и не отправляет письмо научруку.