Search for Research

Vladimir Volokhov

Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики

Чем занимается

Ключевые темы по публикациям: Распознавание и синтез речи; Обработка речи и аудио; Обработка музыки и аудио; Современные методы объединения изображений; Методы подавления шума в изображениях и сигналах.

Темы посчитаны по публикациям в OpenAlex; научный руководитель их не подтверждал

Выбранные работы

Все 27 в OpenAlex

Часть публикаций из профиля, по году от новых к старым. Это не полный список последних работ автора; работы без года — в конце.

  • dWhisper-ASV: Distilling Knowledge Into Whisper Encoder for Fast and Domain-Robust Speaker Recognition2026 · аннотация

    Recent advances in self-supervised learning have enabled highly effective automatic speaker verification (ASV) systems based on foundation models such as WavLM and wav2vec 2.0, albeit at the cost of substantial…

  • Flow Matching-Based Speech Source Separation with Best-of-N Biometric Sampling2026
  • FM-SEE: Flow Matching-based Generative Model For Speaker Embedding Enhancement2026
  • Age Estimation from Speech Using Whisper-Based Speaker Representations2026
  • STCON NIST SRE24 System: Composite Speaker Recognition Solution for Challenging Scenarios2025
  • On the robustness of wav2vec 2.0 based speaker recognition systems2023
  • STC Speaker Recognition System for the NIST SRE 20212022
  • Robust Speaker Recognition with Transformers Using wav2vec 2.02022 · аннотация

    Recent advances in unsupervised speech representation learning discover new approaches and provide new state-of-the-art for diverse types of speech processing tasks. This paper presents an investigation of using wav2vec…

Наукометрия

5h-index
27публикаций
124цитирований

Написать научруку

Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.

Предложена самая свежая из выбранных работ профиля. Упомяни её, только если прочитал(а) и видишь связь со своей задачей.

Шаблон письма

Здравствуйте, [Имя Отчество]! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Хочу решать задачу: [какую задачу хочу решать / тема ВКР]. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]

Замени поля в квадратных скобках своими данными и отправь письмо из своей почты. Копирование сохраняет черновик и не отправляет письмо научруку.