Search for Research

Чем занимается

Ключевые темы по публикациям: Современные устройства памяти и нейровычисления; Исследования фоторецепторов и оптогенетики; Нейронауки и нейроинженерия; Нейронная динамика и функции мозга; Технологии тонкоплёночных транзисторов.

Темы посчитаны по публикациям в OpenAlex; научный руководитель их не подтверждал

Выбранные работы

Все 31 в OpenAlex

Часть публикаций из профиля, по году от новых к старым. Это не полный список последних работ автора; работы без года — в конце.

  • Photosensitive resistive switching in parylene–PbTe nanocomposite memristors for neuromorphic computing2025
  • Memristors for neuromorphic computing systems: basic parameters and methods of their optimization2025
  • Highly reliable resistive switching based on Li intercalation in Cu/(Co–Fe–B) x (SiO2−z )100− x /LiNbO2− y /Cu nanocomposite memristors for neuromorphic computing2025
  • Reinforcement Learning of Spiking Neural Networks Using Trace Variables for Synaptic Weights with Memristive Plasticity2025
  • Author response for "Photosensitive resistive switching in parylene-PbTe nanocomposite memristors for neuromorphic computing"2025
  • Combination of Organic‐Based Reservoir Computing and Spiking Neuromorphic Systems for a Robust and Efficient Pattern Classification2023 · аннотация

    Nowadays, neuromorphic systems based on memristors are considered promising approaches to the hardware realization of artificial intelligence systems with efficient information processing. However, a major bottleneck in…

  • Adapted MLP-Mixer network based on crossbar arrays of fast and multilevel switching (Co–Fe–B) x (LiNbO 3 ) 100− x nanocomposite memristors2023
  • Scalable nanocomposite parylene-based memristors: Multifilamentary resistive switching and neuromorphic applications2022 · аннотация

    Memristors are promising candidates for synapse emulation in brain-inspired neuromorphic computing systems. The main obstacle to their usage in such systems is high variability of memristive characteristics and its…

Наукометрия

11h-index
31публикаций
407цитирований

Написать научруку

Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.

Предложена самая свежая из выбранных работ профиля. Упомяни её, только если прочитал(а) и видишь связь со своей задачей.

Шаблон письма

Здравствуйте, [Имя Отчество]! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Хочу решать задачу: [какую задачу хочу решать / тема ВКР]. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]

Замени поля в квадратных скобках своими данными и отправь письмо из своей почты. Копирование сохраняет черновик и не отправляет письмо научруку.