Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Современные устройства памяти и нейровычисления; Исследования фоторецепторов и оптогенетики; Нейронауки и нейроинженерия; Нейронная динамика и функции мозга; Технологии тонкоплёночных транзисторов.
Темы посчитаны по публикациям в OpenAlex; научный руководитель их не подтверждал
Выбранные работы
Все 31 в OpenAlexЧасть публикаций из профиля, по году от новых к старым. Это не полный список последних работ автора; работы без года — в конце.
- Photosensitive resistive switching in parylene–PbTe nanocomposite memristors for neuromorphic computing2025
- Memristors for neuromorphic computing systems: basic parameters and methods of their optimization2025
- Highly reliable resistive switching based on Li intercalation in Cu/(Co–Fe–B) x (SiO2−z )100− x /LiNbO2− y /Cu nanocomposite memristors for neuromorphic computing2025
- Reinforcement Learning of Spiking Neural Networks Using Trace Variables for Synaptic Weights with Memristive Plasticity2025
- Author response for "Photosensitive resistive switching in parylene-PbTe nanocomposite memristors for neuromorphic computing"2025
Combination of Organic‐Based Reservoir Computing and Spiking Neuromorphic Systems for a Robust and Efficient Pattern Classification2023 · аннотациясвернуть
Nowadays, neuromorphic systems based on memristors are considered promising approaches to the hardware realization of artificial intelligence systems with efficient information processing. However, a major bottleneck in…
- Adapted MLP-Mixer network based on crossbar arrays of fast and multilevel switching (Co–Fe–B) x (LiNbO 3 ) 100− x nanocomposite memristors2023
Scalable nanocomposite parylene-based memristors: Multifilamentary resistive switching and neuromorphic applications2022 · аннотациясвернуть
Memristors are promising candidates for synapse emulation in brain-inspired neuromorphic computing systems. The main obstacle to their usage in such systems is high variability of memristive characteristics and its…
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Предложена самая свежая из выбранных работ профиля. Упомяни её, только если прочитал(а) и видишь связь со своей задачей.
Шаблон письма
Здравствуйте, [Имя Отчество]! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Хочу решать задачу: [какую задачу хочу решать / тема ВКР]. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
Замени поля в квадратных скобках своими данными и отправь письмо из своей почты. Копирование сохраняет черновик и не отправляет письмо научруку.