Search for Research

Чем занимается

Ключевые темы по публикациям: Particle physics theoretical and experimental studies; Quantum Chromodynamics and Particle Interactions; High-Energy Particle Collisions Research; Neutrino Physics Research; Particle Detector Development and Performance.

Последние работы

Все 593 в OpenAlex
  • Data-Efficient Unsupervised Recalibration of Calorimeter Sensor Arrays Using Wasserstein Adversarial Learning2026 · аннотация

    Large distributed sensor arrays require repeated recalibration as radiation damage, material aging, gain variation, and readout drift alter channel responses. We studied a high-granularity calorimeter as a large sensor…

  • Correcting Sensor-Induced Distribution Drift with Wasserstein Adversarial Learning2026 · аннотация

    The quality of recorded data depends on the stability of the sensor system that acquires it. Sensor motion and aging can degrade the performance and stability of downstream data-driven methods. We present a…

  • Artificial intelligence and digital twins for failure prediction in data center cooling systems: a comprehensive literature review (2018–2026)2026
  • Observation of the Doubly Charmed Baryon Ξ c c + +2017 · аннотация

    A highly significant structure is observed in the Λ_{c}^{+}K^{-}π^{+}π^{+} mass spectrum, where the Λ_{c}^{+} baryon is reconstructed in the decay mode pK^{-}π^{+}. The structure is consistent with originating from a…

  • Search for Lepton-Universality Violation in B+→K+ℓ+ℓ− Decays2019
  • Observation of an exotic narrow doubly charmed tetraquark2022
  • Measurement of the Ratio of the B 0 → D * − τ + ν τ and B 0 → D * − μ + ν μ Branching Fractions Using Three-Prong τ -Lepton Decays2018
  • Measurement of CP asymmetries in $$ {\overline{B}}^0\to {D}_s^{-}{D}^{+} $$ and $$ {\overline{B}}_s^0\to {D}_s^{-}{D}^{-} $$ decays2026

Наукометрия

47h-index
593публикаций
9 970цитирований

Написать научруку

Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.

Шаблон письма

Здравствуйте, M. Hushchyn! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Прочитал(а) вашу работу «Data-Efficient Unsupervised Recalibration of Calorimeter Sensor Arrays Using Wasserstein Adversarial Learning» (2026) — она близка к тому, чем я хочу заниматься. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]

На этапе теста письмо отправляешь сам из своей почты. Отправка из сервиса и статусы заявок — скоро.