Konstantin V. Gilev
Новосибирский государственный университет
Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Цифровая голография и микроскопия; Микрофлюидные и биосенсорные технологии; Методы оптической визуализации и спектроскопии; Измерение и анализ осадков; Функции и патофизиология эритроцитов.
Темы посчитаны по публикациям в OpenAlex; научный руководитель их не подтверждал
Выбранные работы
Все 23 в OpenAlexЧасть публикаций из профиля, по году от новых к старым. Это не полный список последних работ автора; работы без года — в конце.
- Practical MCTS-based Query Optimization: A Reproducibility Study and new MCTS algorithm for complex queries2026
- Which mathematical formula best describes the profile of mature red blood cells in light-scattering experiments?2025
- Determining blood platelet morphology modelled by a superellipsoid from the solution of the inverse light-scattering problem2024
- Application of RBF Neural Networks for Solving the Inverse Light Scattering Problem of Platelets2023
- Ultraviolet light scattering scanning flow cytometry in the characterization of submicron microparticles2023
Advanced consumable‐free morphological analysis of intact red blood cells by a compact scanning flow cytometer2017 · аннотациясвернуть
Whereas modern automated blood cell analyzers measure the volume of individual red blood cells (RBCs), leading to four RBC indices (mean corpuscular volume, MCV; mean corpuscular hemoglobin, MCH; mean corpuscular…
Mature red blood cells: from optical model to inverse light-scattering problem2016 · аннотациясвернуть
We propose a method for characterization of mature red blood cells (RBCs) morphology, based on measurement of light-scattering patterns (LSPs) of individual RBCs with the scanning flow cytometer and on solution of the…
- Enhanced characterisation of milk fat globules by their size, shape and refractive index with scanning flow cytometry2014
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Предложена самая свежая из выбранных работ профиля. Упомяни её, только если прочитал(а) и видишь связь со своей задачей.
Шаблон письма
Здравствуйте, [Имя Отчество]! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Хочу решать задачу: [какую задачу хочу решать / тема ВКР]. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
Замени поля в квадратных скобках своими данными и отправь письмо из своей почты. Копирование сохраняет черновик и не отправляет письмо научруку.