Search for Research

Чем занимается

Ключевые темы по публикациям: Нейронные сети и их применение; Современные методы поиска изображений и видео; Методы распознавания рукописного текста; Современные применения нейронных сетей; Методы поиска и классификации изображений.

Темы посчитаны по публикациям в OpenAlex; научный руководитель их не подтверждал

Выбранные работы

Все 54 в OpenAlex

Часть публикаций из профиля, по году от новых к старым. Это не полный список последних работ автора; работы без года — в конце.

  • Universal Comparison Methodology for Hough Transform Approaches2026
  • Fast approximate matrix multiplication for 8-bit neural networks using tree averaging2026
  • Fast- and memory-efficient convolution on ARM for computer vision neural networks2026
  • Fast and accurate RFD-like descriptor approximation for SIMD architectures2025
  • A decade of adversarial examples: a survey on the nature and understanding of neural network non-robustness2025
  • Fast Gaussian Filter Approximations Comparison on SIMD Computing Platforms2024
  • Bipolar Morphological Neural Networks: Gate-Efficient Architecture for Computer Vision2021 · аннотация

    The priority of building hardware-oriented neural network models is growing steadily. The target goals for their development are the performance and energy efficiency of promising hardware-software solutions.…

  • p-im2col: Simple Yet Efficient Convolution Algorithm With Flexibly Controlled Memory Overhead2021 · аннотация

    Convolution is the most time-consuming operation in modern deep artificial neural networks, so its performance is crucial for fast inference. One of the standard approaches to fast convolution computation is to use…

Наукометрия

9h-index
54публикаций
258цитирований

Написать научруку

Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.

Предложена самая свежая из выбранных работ профиля. Упомяни её, только если прочитал(а) и видишь связь со своей задачей.

Шаблон письма

Здравствуйте, [Имя Отчество]! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Хочу решать задачу: [какую задачу хочу решать / тема ВКР]. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]

Замени поля в квадратных скобках своими данными и отправь письмо из своей почты. Копирование сохраняет черновик и не отправляет письмо научруку.