Антон Барчук
Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики
- Lung Cancer Diagnosis and Treatment
- Global Cancer Incidence and Screening
- SARS-CoV-2 and COVID-19 Research
- Radiomics and Machine Learning in Medical Imaging
- COVID-19 epidemiological studies
Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Lung Cancer Diagnosis and Treatment; Global Cancer Incidence and Screening; SARS-CoV-2 and COVID-19 Research; Radiomics and Machine Learning in Medical Imaging; COVID-19 epidemiological studies.
Последние работы
Все 115 в OpenAlex- Productivity losses due to premature mortality from cancer in Brazil, Russia, India, China, and South Africa (BRICS): A population-based comparison2018
Evaluation of Machine Learning Algorithm Utilization for Lung Cancer Classification Based on Gene Expression Levels2016 · аннотациясвернуть
BACKGROUND: Lung cancer remains one of the most common cancers in the world, both in terms of new cases (about 13% of total per year) and deaths (nearly one cancer death in five), because of the high case fatality.…
Online breath analysis using metal oxide semiconductor sensors (electronic nose) for diagnosis of lung cancer2019 · аннотациясвернуть
The analysis of exhaled breath is drawing a high degree of interest in the diagnostics of various diseases, including lung cancer. Electronic nose (E-nose) technology is one of the perspective approaches in the field…
- Comparison of breast cancer and cervical cancer stage distributions in ten newly independent states of the former Soviet Union: a population-based study2021
- Breast and cervical cancer incidence and mortality trends in Russia 1980–20132018
- Agreement between seroprevalence- and model-based estimates of COVID-19 burden2026
- Re: “Estimating the infection fatality rate of emerging diseases using a regression approach applied to global COVID-19 cases”2026
- Global variations in kidney cancer incidence based on recorded cancer registry data2026
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Шаблон письма
Здравствуйте, Антон Барчук! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Прочитал(а) вашу работу «Productivity losses due to premature mortality from cancer in Brazil, Russia, India, China, and South Africa (BRICS): A population-based comparison» (2018) — она близка к тому, чем я хочу заниматься. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
На этапе теста письмо отправляешь сам из своей почты. Отправка из сервиса и статусы заявок — скоро.