Elena Pokryshevskaya
Высшая школа экономики
- Customer Service Quality and Loyalty
- Multi-Criteria Decision Making
- Data Mining Algorithms and Applications
- Digital Marketing and Social Media
- Cinema and Media Studies
Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Customer Service Quality and Loyalty; Multi-Criteria Decision Making; Data Mining Algorithms and Applications; Digital Marketing and Social Media; Cinema and Media Studies.
Последние работы
Все 27 в OpenAlex- Interpretable machine learning for demand modeling with high-dimensional data using Gradient Boosting Machines and Shapley values2020
- The effects of adverse drug reactions on patients’ satisfaction: Evidence from publicly available data on Tamiflu (oseltamivir)2019
- Profiling satisfied and dissatisfied hotel visitors using publicly available data from a booking platform2017
Are buyers of apartments superstitious? Evidence from the Russian real estate market2015 · аннотациясвернуть
Abstract We study the influence of numerological superstitions on people’s buying behavior in the apartment market using unique actual sales data. Based on the dataset from Saint-Petersburg primary real estate market we…
- Mass appraisal of residential apartments: An application of Random forest for valuation and a CART-based approach for model diagnostics2011
- Minimal distortion weighting: a constrained nonlinear optimization approach for sample data to match arbitrary target characteristics2026
- Applying Shifted-Beta-Geometric and Beta-Discrete-Weibull Models for Employee Retention Curve Projection2025
- Applying Shifted-Beta-Geometric and Beta-Discrete-Weibull Models for Employee Retention Curve Projection2024
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Шаблон письма
Здравствуйте, Elena Pokryshevskaya! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Прочитал(а) вашу работу «Interpretable machine learning for demand modeling with high-dimensional data using Gradient Boosting Machines and Shapley values» (2020) — она близка к тому, чем я хочу заниматься. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
На этапе теста письмо отправляешь сам из своей почты. Отправка из сервиса и статусы заявок — скоро.