Ivan Stebakov
Автономная некоммерческая организация высшего образования Университет Иннополис
- Engineering Diagnostics and Reliability
- Thermoregulation and physiological responses
- Gear and Bearing Dynamics Analysis
- Tribology and Lubrication Engineering
- Machine Fault Diagnosis Techniques
Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Engineering Diagnostics and Reliability; Thermoregulation and physiological responses; Gear and Bearing Dynamics Analysis; Tribology and Lubrication Engineering; Machine Fault Diagnosis Techniques.
Последние работы
Все 22 в OpenAlex- A method to measure non-Newtonian fluids viscosity using inertial viscometer with a computer vision system2022
Method for On-Line Remaining Useful Life and Wear Prediction for Adjustable Journal Bearings Utilizing a Combination of Physics-Based and Data-Driven Models: A Numerical Investigation2023 · аннотациясвернуть
RUL (remaining useful life) estimation is one of the main functions of the predictive analytics systems for rotary machines. Data-driven models based on large amounts of multisensory measurements data are usually…
- Data-driven and physics-informed approaches for improving the performance of dynamic models of fluid film bearings2023
Laser speckle contrast imaging and machine learning in application to physiological fluids flow rate recognition2021 · аннотациясвернуть
The laser speckle contrast imaging allows the determination of the flow motion in a sequence of images. The aim of this study is to combine the speckle contrast imaging and machine learning methods to recognition of…
- Physics-based loss and machine learning approach in application to non-Newtonian fluids flow modeling2022
- Uncertainty Estimation in Cardio Landmark Detection and Heart Disease Diagnosis on Chest X-Ray Images2025
- How Well Can AI Models Generate Human Eye Movements During Reading?2025
- Artificial Neural Networks as a Natural Tool in Solution of Variational Problems in Hydrodynamics2024
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Шаблон письма
Здравствуйте, Ivan Stebakov! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Прочитал(а) вашу работу «A method to measure non-Newtonian fluids viscosity using inertial viscometer with a computer vision system» (2022) — она близка к тому, чем я хочу заниматься. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
На этапе теста письмо отправляешь сам из своей почты. Отправка из сервиса и статусы заявок — скоро.