Stephen Portnoy
Высшая школа экономики
- Statistical Methods and Inference
- Advanced Statistical Methods and Models
- Statistical Methods and Bayesian Inference
- Advanced Statistical Process Monitoring
- Statistical Distribution Estimation and Applications
Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Statistical Methods and Inference; Advanced Statistical Methods and Models; Statistical Methods and Bayesian Inference; Advanced Statistical Process Monitoring; Statistical Distribution Estimation and Applications.
Последние работы
Все 127 в OpenAlexQuantile smoothing splines1994 · аннотациясвернуть
Although nonparametric regression has traditionally focused on the estimation of conditional mean functions, nonparametric estimation of conditional quantile functions is often of substantial practical interest.We…
The Gaussian hare and the Laplacian tortoise: computability of squared-error versus absolute-error estimators1997 · аннотациясвернуть
Since the time of Gauss, it has been generally accepted that ℓ_2-methods of combining observations by minimizing sums of squared errors have significant computational advantages over earlier ℓ_1-methods based…
Censored Regression Quantiles2003 · аннотациясвернуть
Using quantile regression to analyze survival times offers an valuable complement to traditional Cox proportional hazards modelling. Unfortunately, this approach has been hampered by the lack of a conditional quantile…
INCORPORATING ANIMAL BEHAVIOR INTO SEED DISPERSAL MODELS: IMPLICATIONS FOR SEED SHADOWS2006 · аннотациясвернуть
Seed dispersal fundamentally influences plant population and community dynamics but is difficult to quantify directly. Consequently, models are frequently used to describe the seed shadow (the seed deposition pattern of…
- Asymptotic Behavior of $M$-Estimators of $p$ Regression Parameters when $p^2/n$ is Large. I. Consistency1984
- rqcanon: Canonical Quantile Regression2024
- The Illusion of Randomness: Evaluating Student Sampling Performance2024
- Methods of Wireless Channel Modeling between Base Station and Moving Train2024
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Шаблон письма
Здравствуйте, Stephen Portnoy! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Прочитал(а) вашу работу «Quantile smoothing splines» (1994) — она близка к тому, чем я хочу заниматься. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
На этапе теста письмо отправляешь сам из своей почты. Отправка из сервиса и статусы заявок — скоро.