Yulia Kotlyarova
Национальный исследовательский ядерный университет МИФИ
Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Статистические методы и вывод; Статистические методы и байесовский вывод; Современные статистические методы и модели; Денежно-кредитная политика и экономическое воздействие; Распознавание лиц и выражений лица.
Темы посчитаны по публикациям в OpenAlex; научный руководитель их не подтверждал
Выбранные работы
Все 17 в OpenAlexЧасть публикаций из профиля, по году от новых к старым. Это не полный список последних работ автора; работы без года — в конце.
- Effects of Hypoglycemic and Hypolipidemic Drugs on Intestinal Microbiocenosis in Cardiometabolic Disorders2026
- Optimizing radiation dose and image quality in pediatric head CT: a comparison between children’s and regional hospitals in the Canadian province of Nova Scotia2026
- A multi-institutional CT practices survey of pediatric head, chest, and abdomen-pelvis examinations2025
- Does Distance Matter for Trade in Services? The Case of Interprovincial Trade in Canada2021
- Rates of Expansions for Functional Estimators2021
- Correction to: Rates of Expansions for Functional Estimators2021
Robust Estimation in Binary Choice Models2009 · аннотациясвернуть
The binary-response smoothed maximum score (SMS) estimator accommodates heteroskedasticity of an unknown form, but it may be heavily biased when the conditional error density is not differentiable or not bell shaped. We…
Robust kernel estimator for densities of unknown smoothness2007 · аннотациясвернуть
Results on non-parametric kernel estimators of density differ according to the assumed degree of density smoothness. A kernel/bandwidth pair that was optimal for a twice differentiable function may not be suitable when…
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Предложена самая свежая из выбранных работ профиля. Упомяни её, только если прочитал(а) и видишь связь со своей задачей.
Шаблон письма
Здравствуйте, [Имя Отчество]! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Хочу решать задачу: [какую задачу хочу решать / тема ВКР]. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
Замени поля в квадратных скобках своими данными и отправь письмо из своей почты. Копирование сохраняет черновик и не отправляет письмо научруку.