Elena Mikhailova
Санкт-Петербургский государственный университет
Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Методы обработки изображений и их применение; Методы анализа изображений клеток; Обработка изображений и трёхмерная реконструкция; Планирование и оптимизация перевозок; Методы поиска и классификации изображений.
Темы посчитаны по публикациям в OpenAlex; научный руководитель их не подтверждал
Выбранные работы
Все 51 в OpenAlexЧасть публикаций из профиля, по году от новых к старым. Это не полный список последних работ автора; работы без года — в конце.
- A Multi-Microscope Annotated Dataset of Real Microscopy Images of Microorganisms for Classification, Detection, and Segmentation2026
- Refined Non-Local Blocks for Precise Segmentation of Diplococci in Microscopy Imagery2026
- ADSAR: Advanced Dual-Stream Attention and Reweighting for Small Object Detection2025
- Automation of Multi-Class Microscopy Image Classification Based on the Microorganisms Taxonomic Features Extraction2025
- Comparative Analysis of Attention Architectures for Multimodal AI-Proctoring2025
Specialized Non-local Blocks for Recognizing Tumors on Computed Tomography Snapshots of Human Lungs2024 · аннотациясвернуть
This research endeavor is dedicated to the integration of specialized attentional mechanisms within the intricate web of deep neural network architectures aimed at discerning indications of lung carcinoma from…
Universal Filter-Based Lightweight Image Enhancement Model with Unpaired Learning Mode2024 · аннотациясвернуть
Image enhancement is crucial in digital image processing to improve visual quality across various applications. Recent advancements in deep learning and computer vision have significantly advanced automatic color…
- Prior Segmentation and Attention Based Approach to Neoplasms Recognition by Single-Channel Monochrome Computer Tomography Snapshots2023
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Предложена самая свежая из выбранных работ профиля. Упомяни её, только если прочитал(а) и видишь связь со своей задачей.
Шаблон письма
Здравствуйте, [Имя Отчество]! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Хочу решать задачу: [какую задачу хочу решать / тема ВКР]. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
Замени поля в квадратных скобках своими данными и отправь письмо из своей почты. Копирование сохраняет черновик и не отправляет письмо научруку.