Sergey Guminov
Высшая школа экономики
- Sparse and Compressive Sensing Techniques
- Advanced Optimization Algorithms Research
- Stochastic Gradient Optimization Techniques
- Algebraic structures and combinatorial models
- Algebraic Geometry and Number Theory
Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Sparse and Compressive Sensing Techniques; Advanced Optimization Algorithms Research; Stochastic Gradient Optimization Techniques; Algebraic structures and combinatorial models; Algebraic Geometry and Number Theory.
Последние работы
Все 21 в OpenAlex- Recent Theoretical Advances in Non-Convex Optimization2022
Accelerated Primal-Dual Gradient Descent with Linesearch for Convex, Nonconvex, and Nonsmooth Optimization Problems2019 · аннотациясвернуть
Abstract A new version of accelerated gradient descent is proposed. The method does not require any a priori information on the objective function, uses a linesearch procedure for convergence acceleration in practice,…
Accelerated Alternating Minimization, Accelerated Sinkhorn's Algorithm and Accelerated Iterative Bregman Projections2019 · аннотациясвернуть
Alternating minimization (AM) procedures are practically efficient in many applications for solving convex and non-convex optimization problems. On the other hand, Nesterov's accelerated gradient is theoretically…
On accelerated alternating minimization2020 · аннотациясвернуть
Alternating minimization (AM) optimization algorithms have been known for a long time and are of importance in machine learning problems, among which we are mostly motivated by approximating optimal transport distances.…
- Primal–dual accelerated gradient methods with small-dimensional relaxation oracle2020
- On equivalence classes of homotopes of algebras and trilinear forms2025
- Perverse Sheaves on Toric Varieties and Stacks2025
- Превратные пучки на торических многообразиях и стеках2025
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Шаблон письма
Здравствуйте, Sergey Guminov! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Прочитал(а) вашу работу «Recent Theoretical Advances in Non-Convex Optimization» (2022) — она близка к тому, чем я хочу заниматься. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
На этапе теста письмо отправляешь сам из своей почты. Отправка из сервиса и статусы заявок — скоро.