V. V. Kniaz
МФТИ
- Advanced Vision and Imaging
- 3D Surveying and Cultural Heritage
- Robotics and Sensor-Based Localization
- Advanced Neural Network Applications
- Advanced Image and Video Retrieval Techniques
Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Advanced Vision and Imaging; 3D Surveying and Cultural Heritage; Robotics and Sensor-Based Localization; Advanced Neural Network Applications; Advanced Image and Video Retrieval Techniques.
Последние работы
Все 68 в OpenAlex- ThermalGAN: Multimodal Color-to-Thermal Image Translation for Person Re-identification in Multispectral Dataset2019
The Point Where Reality Meets Fantasy: Mixed Adversarial Generators for Image Splice Detection2019 · аннотациясвернуть
Modern photo editing tools allow creating realistic manipulated images easily. While fake images can be quickly generated, learning models for their detection is challenging due to the high variety of tampering…
GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS FOR SINGLE PHOTO 3D RECONSTRUCTION2019 · аннотациясвернуть
Abstract. Fast but precise 3D reconstructions of cultural heritage scenes are becoming very requested in the archaeology and architecture. While modern multi-image 3D reconstruction approaches provide impressive results…
Deep Learning of Convolutional Auto-Encoder for Image Matching and 3D Object Reconstruction in the Infrared Range2017 · аннотациясвернуть
Performing image matching in thermal images is challenging due to an absence of distinctive features and presence of thermal reflections. Still, in many applications, infrared imagery is an attractive solution for 3D…
- THERMALNET: A DEEP CONVOLUTIONAL NETWORK FOR SYNTHETIC THERMAL IMAGE GENERATION2017
- Hierarchical Scene Graph Generation and Vectorization of Aerial Images2025
- Improving Camera Exterior Orientation Estimation using Vanishing Point Detection2025
- Generative 3D Inpainting of Scene Using Diffusion Model2025
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Шаблон письма
Здравствуйте, V. V. Kniaz! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Прочитал(а) вашу работу «ThermalGAN: Multimodal Color-to-Thermal Image Translation for Person Re-identification in Multispectral Dataset» (2019) — она близка к тому, чем я хочу заниматься. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
На этапе теста письмо отправляешь сам из своей почты. Отправка из сервиса и статусы заявок — скоро.