Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Методы видеонаблюдения и отслеживания; Современные системы машинного зрения и визуализации; Современные применения нейронных сетей; Робототехника и локализация по данным датчиков; Распознавание поз и действий человека.
Темы посчитаны по публикациям в OpenAlex; научный руководитель их не подтверждал
Выбранные работы
Все 150 в OpenAlexЧасть публикаций из профиля, по году от новых к старым. Это не полный список последних работ автора; работы без года — в конце.
- CADENA: Stepwise CAD Reverse Engineering2026
- GAGAN: Geometry-aware generative adversarial network with progressive refinement for point cloud completion2026
- HFF-BiG: Hierarchical feature fusion with bi-directional gating for 3D indoor instance segmentation2026
- CADEvolve: Creating Realistic CAD via Program Evolution2026
- CADReasoner: Iterative Program Editing for CAD Reverse Engineering2026
OneFormer3D: One Transformer for Unified Point Cloud Segmentation2024 · аннотациясвернуть
Semantic, instance, and panoptic segmentation of 3D point clouds have been addressed using task-specific models of distinct design. Thereby, the similarity of all seg-mentation tasks and the implicit relationship…
Reviving Iterative Training with Mask Guidance for Interactive Segmentation2022 · аннотациясвернуть
Recent works on click-based interactive segmentation have demonstrated state-of-the-art results by using various inference-time optimization schemes. These methods are significantly more computationally expensive than…
ImVoxelNet: Image to Voxels Projection for Monocular and Multi-View General-Purpose 3D Object Detection2022 · аннотациясвернуть
In this paper, we introduce the task of multi-view RGB-based 3D object detection as an end-to-end optimization problem. To address this problem, we propose ImVoxel-Net, a novel fully convolutional method of 3D object…
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Предложена самая свежая из выбранных работ профиля. Упомяни её, только если прочитал(а) и видишь связь со своей задачей.
Шаблон письма
Здравствуйте, [Имя Отчество]! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Хочу решать задачу: [какую задачу хочу решать / тема ВКР]. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
Замени поля в квадратных скобках своими данными и отправь письмо из своей почты. Копирование сохраняет черновик и не отправляет письмо научруку.