Denis Nasonov
Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики
- Scientific Computing and Data Management
- Distributed and Parallel Computing Systems
- Cloud Computing and Resource Management
- Topic Modeling
- Complex Network Analysis Techniques
Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Scientific Computing and Data Management; Distributed and Parallel Computing Systems; Cloud Computing and Resource Management; Topic Modeling; Complex Network Analysis Techniques.
Последние работы
Все 18 в OpenAlexPerformance-aware scheduling of streaming applications using genetic algorithm2017 · аннотациясвернуть
The main objective of Decision Support Systems is detection of critical states and response on them in time. Such systems can be based on constant monitoring of continuously incoming data. Stream processing is carried…
- Hybrid evolutionary workflow scheduling algorithm for dynamic heterogeneous distributed computational environment2016
- Hybrid Evolutionary Workflow Scheduling Algorithm for Dynamic Heterogeneous Distributed Computational Environment2014
Hybrid Scheduling Algorithm in Early Warning Systems2014 · аннотациясвернуть
Investigations in development of efficient early warning systems (EWS) are essentially for prediction and warning of upcoming natural hazards. Besides providing of communicationand computationally intensive…
- A multi-layer model for diffusion of urgent information in mobile networks2017
- Efficient KG-Augmented RAG with Reusable Graph Community Summaries2026
- SemConvTree: Semantic Convolutional Quadtrees for Multi-Scale Event Detection in Smart City2024
- AutoTM 2.0: Automatic Topic Modeling Framework for Documents Analysis2024
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Шаблон письма
Здравствуйте, Denis Nasonov! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Прочитал(а) вашу работу «Performance-aware scheduling of streaming applications using genetic algorithm» (2017) — она близка к тому, чем я хочу заниматься. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
На этапе теста письмо отправляешь сам из своей почты. Отправка из сервиса и статусы заявок — скоро.