Search for Research

Anton Kovantsev

Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики

Чем занимается

Ключевые темы по публикациям: Анализ и прогнозирование временных рядов; Сложные системы и анализ временных рядов; Методы прогнозирования фондового рынка; Анализ экономических и технологических систем; Нейронные сети и их применение.

Темы посчитаны по публикациям в OpenAlex; научный руководитель их не подтверждал

Выбранные работы

Все 16 в OpenAlex

Часть публикаций из профиля, по году от новых к старым. Это не полный список последних работ автора; работы без года — в конце.

  • Coupling of Lagrangian Mechanics and Physics-Informed Neural Networks for the Identification of Migration Dynamics2025
  • A Dynamic Model of Customers Behavior: Integrating Econophysics and Physics-Informed Neural Networks2025
  • Optimisation of a Socio-Economic System for Increasing Residents' Satisfaction Level2025
  • Realistic Controlled Time Series Generation with Variational Autoencoder2025
  • Forecasting Population Migration in Small Settlements Using Generative Models under Conditions of Data Scarcity2024
  • Consumer Behaviour Timewise Dependencies Investigation by Means of Transition Graph2024
  • Generative approach to Aspect Based Sentiment Analysis with GPT Language Models2023 · аннотация

    Aspect Sentiment Triplet Extraction (ASTE) is a modern and effective form of sentiment analysis that enables the extraction of highly representative features of source textual data. Recent solutions rely on models built…

  • Enhancing Predictability Assessment: An Overview and Analysis of Predictability Measures for Time Series and Network Links2023 · аннотация

    Driven by the variety of available measures intended to estimate predictability of diverse objects such as time series and network links, this paper presents a comprehensive overview of the existing literature in this…

Наукометрия

5h-index
16публикаций
79цитирований

Написать научруку

Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.

Предложена самая свежая из выбранных работ профиля. Упомяни её, только если прочитал(а) и видишь связь со своей задачей.

Шаблон письма

Здравствуйте, [Имя Отчество]! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Хочу решать задачу: [какую задачу хочу решать / тема ВКР]. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]

Замени поля в квадратных скобках своими данными и отправь письмо из своей почты. Копирование сохраняет черновик и не отправляет письмо научруку.