Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Вычислительные методы и анализ текстов; Тематическое моделирование; Динамика мнений и социальное влияние; Методы анализа сложных сетей; Байесовские методы и модели смесей.
Темы посчитаны по публикациям в OpenAlex; научный руководитель их не подтверждал
Выбранные работы
Все 40 в OpenAlexЧасть публикаций из профиля, по году от новых к старым. Это не полный список последних работ автора; работы без года — в конце.
- Transformers and State-Space Models: Fine-Tuning Techniques for Solving Differential Equations2025
- Application of Large Language Models to Solving Differential Equations: Constructing Baseline Models with LSTM and GRU2025
- AGDES: a Python package and an approach to generating synthetic data for differential equation solving with LLMs2025
Random forests with parametric entropy-based information gains for classification and regression problems2024 · аннотациясвернуть
The random forest algorithm is one of the most popular and commonly used algorithms for classification and regression tasks. It combines the output of multiple decision trees to form a single result. Random forest…
- Using large language models for extracting and pre-annotating texts on mental health from noisy data in a low-resource language2024
- Topic models with elements of neural networks: investigation of stability, coherence, and determining the optimal number of topics2024
- Estimating Topic Modeling Performance with Sharma–Mittal Entropy2019
Topic modelling for qualitative studies2015 · аннотациясвернуть
Qualitative studies, such as sociological research, opinion analysis and media studies, can benefit greatly from automated topic mining provided by topic models such as latent Dirichlet allocation (LDA). However,…
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Предложена самая свежая из выбранных работ профиля. Упомяни её, только если прочитал(а) и видишь связь со своей задачей.
Шаблон письма
Здравствуйте, [Имя Отчество]! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Хочу решать задачу: [какую задачу хочу решать / тема ВКР]. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
Замени поля в квадратных скобках своими данными и отправь письмо из своей почты. Копирование сохраняет черновик и не отправляет письмо научруку.