Kirill Selivanov
Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана
- Legal and Regulatory Analysis
- Linguistic, Cultural, and Literary Studies
- Military Technology and Strategies
- Industrial Engineering and Technologies
- Smart Grid Energy Management
Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Legal and Regulatory Analysis; Linguistic, Cultural, and Literary Studies; Military Technology and Strategies; Industrial Engineering and Technologies; Smart Grid Energy Management.
Последние работы
Все 37 в OpenAlexProspects and Challenges of the Machine Learning and Data-Driven Methods for the Predictive Analysis of Power Systems: A Review2023 · аннотациясвернуть
The use of machine learning and data-driven methods for predictive analysis of power systems offers the potential to accurately predict and manage the behavior of these systems by utilizing large volumes of data…
Predictive demand analytics and machine learning in electric power systems for enhancing resilience and efficiency2025 · аннотациясвернуть
Rapid advancements of the Internet of Things (IoT), Artificial Intelligence (AI), cloud computing, and Big Data have significantly accelerated the adoption of predictive analytics within electric power systems. The…
Predictive Control Algorithm for A Variable Load Hybrid Power System on the Basis of Power Output Forecast2022 · аннотациясвернуть
Harmonious integration of renewable energy sources into current energy systems has taken on increasing importance amid the scarcity of carbon resources. Among the key problems is the imbalance in power consumption,…
- Designing smart pulse flow meters using diversion analysis2022
- Analysis of factors affecting the capacity of LI-ION rechargeable batteries at low temperatures2020
- Universal Noise-Safe Method of Synchronization of Button Interfaces2025
- A Method for Diagnosing Li-Ion Batteries Under Operating Conditions2025
- Analysis of Energy Efficiency and Miniaturization Issues of Internet of Things Components in Energy Complex2025
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Шаблон письма
Здравствуйте, Kirill Selivanov! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Прочитал(а) вашу работу «Prospects and Challenges of the Machine Learning and Data-Driven Methods for the Predictive Analysis of Power Systems: A Review» (2023) — она близка к тому, чем я хочу заниматься. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
На этапе теста письмо отправляешь сам из своей почты. Отправка из сервиса и статусы заявок — скоро.