Search for Research

Чем занимается

Ключевые темы по публикациям: Topic Modeling; Natural Language Processing Techniques; Advanced Text Analysis Techniques; Data Quality and Management; Web Data Mining and Analysis.

Последние работы

Все 111 в OpenAlex
  • What Do You Mean Exactly?2017 · аннотация

    Search as a dialogue is an emerging paradigm that is fueled by the proliferation of mobile devices and technological advances, e.g. in speech recognition and natural language processing. Such an interface allows search…

  • Large Dataset and Language Model Fun-Tuning for Humor Recognition2019 · аннотация

    The task of humor recognition has attracted a lot of attention recently due to the urge to process large amounts of user-generated texts and rise of conversational agents. We collected a dataset of jokes and funny…

  • Towards a Reference Corpus of Web Genres for the Evaluation of Genre Identification Systems2008 · аннотация

    We present initial results from an international and multi-disciplinary research collaboration that aims at the construction of a reference of web genres. The primary application scenario for which we plan to…

  • A Spinning Wheel for YARN: User Interface for a Crowdsourced Thesaurus2014 · аннотация

    YARN (Yet Another RussNet) project started in 2013 aims at creating a large open thesaurus for Russian using crowdsourcing. This paper describes synset assembly interface developed within the project — motivation behind…

  • Advances in Information Retrieval2013
  • FactOWL: A Cost-Efficient Tool for Long-Form Factuality Evaluation2026
  • What Drives Multi-Chain Crypto Forecasting: Model Choice, Feature Selection, and Transferability2026
  • The Chronicles of RiDiC: Generating Datasets with Controlled Popularity Distribution for Long-form Factuality Evaluation2026

Наукометрия

14h-index
111публикаций
670цитирований

Написать научруку

Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.

Шаблон письма

Здравствуйте, Pavel Braslavski! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Прочитал(а) вашу работу «What Do You Mean Exactly?» (2017) — она близка к тому, чем я хочу заниматься. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]

На этапе теста письмо отправляешь сам из своей почты. Отправка из сервиса и статусы заявок — скоро.