Vladimir Berikov
Новосибирский государственный университет
Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Современные алгоритмы кластеризации; Распознавание лиц и выражений лица; Нейронные сети и их применение; Классификация изображений дистанционного зондирования; Методы сегментации медицинских изображений.
Темы посчитаны по публикациям в OpenAlex; научный руководитель их не подтверждал
Выбранные работы
Все 90 в OpenAlexЧасть публикаций из профиля, по году от новых к старым. Это не полный список последних работ автора; работы без года — в конце.
- Deep Ensemble for Ischemic Stroke Segmentation on Non-Contrast CT Images2026
- Semi-Supervised 3D Segmentation for Type-B Aortic Dissection with Slim UNETR2025
- Ensembling Transformer-Based Models for 3D Ischemic Stroke Segmentation in Non-Contrast CT2025
- Enhancing Stability of the Weakly Supervised Regression Algorithm Using Manifold Regularization and Fuzzy Clustering2025
- Clustering-Based Graph Neural Network in a Weakly Supervised Regression Problem2025
Machine Learning Models for Nocturnal Hypoglycemia Prediction in Hospitalized Patients with Type 1 Diabetes2022 · аннотациясвернуть
Nocturnal hypoglycemia (NH) is a dangerous complication of insulin therapy that often goes undetected. In this study, we aimed to generate machine learning (ML)-based models for short-term NH prediction in hospitalized…
- Ensemble clustering based on weighted co-association matrices: Error bound and convergence properties2016
Hierarchical clustering algorithms for segmentation of multispectral images2015 · аннотациясвернуть
Computationally efficient HCA and HECA hierarchical clustering algorithms for segmentation of multispectral images have been developed using the grid and ensemble approaches. A special metric is proposed to identify…
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Предложена самая свежая из выбранных работ профиля. Упомяни её, только если прочитал(а) и видишь связь со своей задачей.
Шаблон письма
Здравствуйте, [Имя Отчество]! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Хочу решать задачу: [какую задачу хочу решать / тема ВКР]. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
Замени поля в квадратных скобках своими данными и отправь письмо из своей почты. Копирование сохраняет черновик и не отправляет письмо научруку.