Oleg Granichin
Санкт-Петербургский государственный университет
Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Распределённое управление многоагентными системами; Распределённые сенсорные сети и алгоритмы обнаружения; Сопровождение целей и объединение данных в сенсорных сетях; Методы имитационного моделирования и их применение; Обнаружение неисправностей и системы управления.
Темы посчитаны по публикациям в OpenAlex; научный руководитель их не подтверждал
Выбранные работы
Все 189 в OpenAlexЧасть публикаций из профиля, по году от новых к старым. Это не полный список последних работ автора; работы без года — в конце.
- Convergence Analysis of Consensus‑Based Tracking Algorithms for Logical Time Functions in Multi‑Agent Networks2026
- Accelerated Consensus-Based SPSA Algorithm for Multisensor Multitarget Tracking Problem2026
- Randomized Estimation for Low-Light Imaging With Unknown-but-Bounded Noise2026
- SPSA View on the Straight-Through Estimator in Neural Network Quantization2026
- Monotonic Logical Time for Cooperative Tracking in Decentralized Multi-Agent Networks2026
Simultaneous Perturbation Stochastic Approximation-Based Consensus for Tracking Under Unknown-But-Bounded Disturbances2020 · аннотациясвернуть
We consider a setup where a distributed set of sensors working cooperatively can estimate an unknown signal of interest, whereas any individual sensor cannot fulfill the task due to lack of necessary information…
Toward Optimal Distributed Node Scheduling in a Multihop Wireless Network Through Local Voting2017 · аннотациясвернуть
In a multihop wireless network, it is crucial but challenging to schedule transmissions in an efficient and fair manner. In this paper, a novel distributed node scheduling algorithm, called Local Voting, is proposed.…
Simultaneous Perturbation Stochastic Approximation for Tracking Under Unknown but Bounded Disturbances2014 · аннотациясвернуть
Multi-dimensional stochastic optimization plays an important role in analysis and control of many technical systems. To solve the challenging multidimensional problems of nonstationary optimization, it is suggested to…
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Предложена самая свежая из выбранных работ профиля. Упомяни её, только если прочитал(а) и видишь связь со своей задачей.
Шаблон письма
Здравствуйте, [Имя Отчество]! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Хочу решать задачу: [какую задачу хочу решать / тема ВКР]. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
Замени поля в квадратных скобках своими данными и отправь письмо из своей почты. Копирование сохраняет черновик и не отправляет письмо научруку.