Anna V. Kalyuzhnaya
Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики
- Advanced Multi-Objective Optimization Algorithms
- Evolutionary Algorithms and Applications
- Meteorological Phenomena and Simulations
- Scientific Computing and Data Management
- Machine Learning and Data Classification
Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Advanced Multi-Objective Optimization Algorithms; Evolutionary Algorithms and Applications; Meteorological Phenomena and Simulations; Scientific Computing and Data Management; Machine Learning and Data Classification.
Последние работы
Все 69 в OpenAlexUrban Pluvial Flood Forecasting using Open Data with Machine Learning Techniques in Pattani Basin2017 · аннотациясвернуть
Pluvial floods are rare and dangerous disaster with small duration, which have the most destructive impact within urban areas. This paper explores opportunities of machine learning methods for forecasting of flooding…
A Machine Learning Approach for Remote Sensing Data Gap-Filling with Open-Source Implementation: An Example Regarding Land Surface Temperature, Surface Albedo and NDVI2020 · аннотациясвернуть
Satellite remote sensing has now become a unique tool for continuous and predictable monitoring of geosystems at various scales, observing the dynamics of different geophysical parameters of the environment. One of the…
- Automated evolutionary approach for the design of composite machine learning pipelines2021
- LLM Agents for Smart City Management: Enhancing Decision Support Through Multi-Agent AI Systems2025
- Hybrid and automated machine learning approaches for oil fields development: The case study of Volve field, North Sea2022
- Evolving Multi-Agent Systems with Large Language Models: Surrogate Fitness Limitations and Empirical Insights2026
- Antitarget profiling of mycotoxins via molecular docking2026
- Towards Explainable Computational Toxicology: Linking Antitargets to Rodent Acute Toxicity2025
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Шаблон письма
Здравствуйте, Anna V. Kalyuzhnaya! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Прочитал(а) вашу работу «Urban Pluvial Flood Forecasting using Open Data with Machine Learning Techniques in Pattani Basin» (2017) — она близка к тому, чем я хочу заниматься. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
На этапе теста письмо отправляешь сам из своей почты. Отправка из сервиса и статусы заявок — скоро.