Pavel Zun
Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики
- Coronary Interventions and Diagnostics
- Cell Image Analysis Techniques
- Probabilistic and Robust Engineering Design
- Elasticity and Material Modeling
- Cardiac Imaging and Diagnostics
Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Coronary Interventions and Diagnostics; Cell Image Analysis Techniques; Probabilistic and Robust Engineering Design; Elasticity and Material Modeling; Cardiac Imaging and Diagnostics.
Последние работы
Все 47 в OpenAlexA Comparison of Fully-Coupled 3D In-Stent Restenosis Simulations to In-vivo Data2017 · аннотациясвернуть
We describe our fully-coupled 3D multiscale model of in-stent restenosis, with blood flow simulations coupled to smooth muscle cell proliferation, and report results of numerical simulations performed with this model.…
Location-Specific Comparison Between a 3D In-Stent Restenosis Model and Micro-CT and Histology Data from Porcine In Vivo Experiments2019 · аннотациясвернуть
BACKGROUND: Coronary artery restenosis is an important side effect of percutaneous coronary intervention. Computational models can be used to better understand this process. We report on an approach for validation of an…
Tutorial applications for Verification, Validation and Uncertainty Quantification using VECMA toolkit2021 · аннотациясвернуть
The VECMA toolkit enables automated Verification, Validation and Uncertainty Quantification (VVUQ) for complex applications that can be deployed on emerging exascale platforms and provides support for software…
- Uncertainty Quantification of a Multiscale Model for In-Stent Restenosis2018
- Uncertainty quantification of a three-dimensional in-stent restenosis model with surrogate modelling2022
- Integrative Infochemistry of Polyhydroxyalkanoate Films: Multimodal Data, Topological Tuning, and Cell–Surface Interfaces2026
- Thermal Tightrope: Trajectory Dynamics of Levitating Droplet Clusters under Variable Temperature Conditions2026
- “Microplastic contamination and detection in food systems: a review of machine learning, traditional methods, and other relevant factors”2025
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Шаблон письма
Здравствуйте, Pavel Zun! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Прочитал(а) вашу работу «A Comparison of Fully-Coupled 3D In-Stent Restenosis Simulations to In-vivo Data» (2017) — она близка к тому, чем я хочу заниматься. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
На этапе теста письмо отправляешь сам из своей почты. Отправка из сервиса и статусы заявок — скоро.