Search for Research

Чем занимается

Ключевые темы по публикациям: Искусственный интеллект в выявлении рака; Методы подавления шума в изображениях и сигналах; Радиомика и машинное обучение в медицинской визуализации; Методы сегментации медицинских изображений; Исследования подводной акустики.

Темы посчитаны по публикациям в OpenAlex; научный руководитель их не подтверждал

Выбранные работы

Все 246 в OpenAlex

Часть публикаций из профиля, по году от новых к старым. Это не полный список последних работ автора; работы без года — в конце.

  • Microscopy Image Dataset of pulmonary vessels for Deep Learning-Based Quantitative assessment of fibrosis2026
  • MA2MU-Net++: A Mahalanobis distance and Ackley function based multi-modal U-Net++ model for breast nuclei segmentation in histopathology images2026
  • DASTNet-X: an explainable dual-attention based spatio-temporal network for arrhythmia classification2026
  • Tbanet: dual-branch fusion of temporal convolutional network and BiLSTM–BiGRU with channel attention for sensor-based human activity recognition2026
  • MSPE-Swin: Multi-Scale Patch Embedding for Robust SwinUNETR — Weights2026
  • Monkeypox detection from skin lesion images using an amalgamation of CNN models aided with Beta function-based normalization scheme2023
  • Brain tumor image generation using an aggregation of GAN models with style transfer2022 · аннотация

    In the recent past, deep learning-based models have achieved tremendous success in computer vision-related tasks with the help of large-scale annotated datasets. An interesting application of deep learning is synthetic…

  • An Ensemble of CNN Models for Parkinson’s Disease Detection Using DaTscan Images2022

Наукометрия

22h-index
246публикаций
1 961цитирований

Написать научруку

Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.

Предложена самая свежая из выбранных работ профиля. Упомяни её, только если прочитал(а) и видишь связь со своей задачей.

Шаблон письма

Здравствуйте, [Имя Отчество]! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Хочу решать задачу: [какую задачу хочу решать / тема ВКР]. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]

Замени поля в квадратных скобках своими данными и отправь письмо из своей почты. Копирование сохраняет черновик и не отправляет письмо научруку.