Dmitrii Kaplun
Автономная некоммерческая организация высшего образования Университет Иннополис
- AI in cancer detection
- Image and Signal Denoising Methods
- Radiomics and Machine Learning in Medical Imaging
- Medical Image Segmentation Techniques
- Underwater Acoustics Research
Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: AI in cancer detection; Image and Signal Denoising Methods; Radiomics and Machine Learning in Medical Imaging; Medical Image Segmentation Techniques; Underwater Acoustics Research.
Последние работы
Все 246 в OpenAlexA fuzzy rank-based ensemble of CNN models for classification of cervical cytology2021 · аннотациясвернуть
Cervical cancer affects more than 0.5 million women annually causing more than 0.3 million deaths. Detection of cancer in its early stages is of prime importance for eradicating the disease from the patient's body.…
Brain tumor image generation using an aggregation of GAN models with style transfer2022 · аннотациясвернуть
In the recent past, deep learning-based models have achieved tremendous success in computer vision-related tasks with the help of large-scale annotated datasets. An interesting application of deep learning is synthetic…
The murdered child and his killers1976 · аннотациясвернуть
The authors studied 112 cases of child homicide in New York City in 1968-1969 to identify contributing social and psychiatric factors and to determine the fate of the surviving siblings and the degree of involvement of…
- An Ensemble of CNN Models for Parkinson’s Disease Detection Using DaTscan Images2022
- Monkeypox detection from skin lesion images using an amalgamation of CNN models aided with Beta function-based normalization scheme2023
- Microscopy Image Dataset of pulmonary vessels for Deep Learning-Based Quantitative assessment of fibrosis2026
- MA2MU-Net++: A Mahalanobis distance and Ackley function based multi-modal U-Net++ model for breast nuclei segmentation in histopathology images2026
- DASTNet-X: an explainable dual-attention based spatio-temporal network for arrhythmia classification2026
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Шаблон письма
Здравствуйте, Dmitrii Kaplun! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Прочитал(а) вашу работу «A fuzzy rank-based ensemble of CNN models for classification of cervical cytology» (2021) — она близка к тому, чем я хочу заниматься. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
На этапе теста письмо отправляешь сам из своей почты. Отправка из сервиса и статусы заявок — скоро.