Search for Research

Чем занимается

Ключевые темы по публикациям: Машинное обучение в материаловедении; Литьё под давлением: процесс и свойства; Вычислительные методы поиска лекарств; Свойства и применение материалов; Современные методы обработки данных.

Темы посчитаны по публикациям в OpenAlex; научный руководитель их не подтверждал

Выбранные работы

Все 65 в OpenAlex

Часть публикаций из профиля, по году от новых к старым. Это не полный список последних работ автора; работы без года — в конце.

  • The Reversal Ratio Is an Optimisation Artefact: Matched-Step Evaluation of Synthetic Data Augmentation2026
  • The Current Generation of Tabular Foundation Models: A Critical Review2026
  • Adaptive search space scaling in self-adaptive genetic algorithms for high-dimensional global black-box optimization problems2026
  • Boosting-Based Machine Learning Applications in Polymer Science: A Review2025 · аннотация

    The increasing complexity of polymer systems in both experimental and computational studies has led to an expanding interest in machine learning (ML) methods to aid in data analysis, material design, and predictive…

  • Support Vector Machines in Polymer Science: A Review2025
  • Physics-Informed Neural Networks in Polymers: A Review2025
  • Data-Driven Optimization of Discontinuous and Continuous Fiber Composite Processes Using Machine Learning: A Review2025
  • Applications of Long Short-Term Memory (LSTM) Networks in Polymeric Sciences: A Review2024 · аннотация

    This review explores the application of Long Short-Term Memory (LSTM) networks, a specialized type of recurrent neural network (RNN), in the field of polymeric sciences. LSTM networks have shown notable effectiveness in…

Наукометрия

18h-index
65публикаций
1 017цитирований

Написать научруку

Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.

Предложена самая свежая из выбранных работ профиля. Упомяни её, только если прочитал(а) и видишь связь со своей задачей.

Шаблон письма

Здравствуйте, [Имя Отчество]! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Хочу решать задачу: [какую задачу хочу решать / тема ВКР]. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]

Замени поля в квадратных скобках своими данными и отправь письмо из своей почты. Копирование сохраняет черновик и не отправляет письмо научруку.