Maria Khodorchenko
Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики
Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Тематическое моделирование; Современные методы анализа текста; Вычислительные методы и анализ текстов; Методы обработки естественного языка; Рекомендательные системы и методы.
Темы посчитаны по публикациям в OpenAlex; научный руководитель их не подтверждал
Выбранные работы
Все 20 в OpenAlexЧасть публикаций из профиля, по году от новых к старым. Это не полный список последних работ автора; работы без года — в конце.
- Large Language Model-Based Automatic Knowledge Graph Enrichment2026
- SlideGuard: AI-Driven Evaluation of Graduate Student Presentation Materials2026
- From Documents to KBLaM: An End-to-End Pipeline for Structured Knowledge Extraction and Injection2026
- Efficient Deadline-Constrained Scheduling and Hybrid Parallelism Optimization of Distributed AutoML Pipelines2025
- RuSimulBench a Benchmark for Assessing the Quality of Language Models in Russian2025
Surrogate-based optimization of learning strategies for additively regularized topic models2022 · аннотациясвернуть
Abstract Topic modelling is a popular unsupervised method for text processing that provides interpretable document representation. One of the most high-level approaches is additively regularized topic models (ARTM).…
- Optimization of Learning Strategies for ARTM-Based Topic Models2020
Detection of housing and utility problems in districts through social media texts2020 · аннотациясвернуть
Social media stores a significant amount of information which can be used for extraction of specific knowledge. A variety of topics that arise there concerns a lot of everyday life aspects, including urban-related…
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Предложена самая свежая из выбранных работ профиля. Упомяни её, только если прочитал(а) и видишь связь со своей задачей.
Шаблон письма
Здравствуйте, [Имя Отчество]! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Хочу решать задачу: [какую задачу хочу решать / тема ВКР]. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
Замени поля в квадратных скобках своими данными и отправь письмо из своей почты. Копирование сохраняет черновик и не отправляет письмо научруку.