Search for Research

Vladimir Ulyantsev

Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики

Чем занимается

Ключевые темы по публикациям: Кишечная микробиота и здоровье; Формальные методы верификации; Машинное обучение и алгоритмы; Эволюционные алгоритмы и их применение; Геномика и филогенетические исследования.

Темы посчитаны по публикациям в OpenAlex; научный руководитель их не подтверждал

Выбранные работы

Все 74 в OpenAlex

Часть публикаций из профиля, по году от новых к старым. Это не полный список последних работ автора; работы без года — в конце.

  • MetaFX: feature extraction from whole-genome metagenomic sequencing data2026
  • Comparative analysis method for time series data objects represented as sets of strings based on de Bruijn graphs2025
  • Feature extraction methods for metagenome de Bruijn graphs collections based on samples classification information2025
  • MetaFX: feature extraction from whole-genome metagenomic sequencing data2025
  • Changes in gut microbiome taxonomic composition and their relationship to biosynthetic and metabolic pathways of B vitamins in children with multiple sclerosis2024
  • GADMA: Genetic algorithm for inferring demographic history of multiple populations from allele frequency spectrum data2020 · аннотация

    BACKGROUND: The demographic history of any population is imprinted in the genomes of the individuals that make up the population. One of the most popular and convenient representations of genetic information is the…

  • MoG-VQE: Multiobjective genetic variational quantum eigensolver2020
  • MetaCherchant: analyzing genomic context of antibiotic resistance genes in gut microbiota2017

Наукометрия

15h-index
74публикаций
855цитирований

Написать научруку

Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.

Предложена самая свежая из выбранных работ профиля. Упомяни её, только если прочитал(а) и видишь связь со своей задачей.

Шаблон письма

Здравствуйте, [Имя Отчество]! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Хочу решать задачу: [какую задачу хочу решать / тема ВКР]. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]

Замени поля в квадратных скобках своими данными и отправь письмо из своей почты. Копирование сохраняет черновик и не отправляет письмо научруку.