Vladimir Ulyantsev
Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики
- Gut microbiota and health
- Formal Methods in Verification
- Machine Learning and Algorithms
- Evolutionary Algorithms and Applications
- Genomics and Phylogenetic Studies
Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Gut microbiota and health; Formal Methods in Verification; Machine Learning and Algorithms; Evolutionary Algorithms and Applications; Genomics and Phylogenetic Studies.
Последние работы
Все 74 в OpenAlexGADMA: Genetic algorithm for inferring demographic history of multiple populations from allele frequency spectrum data2020 · аннотациясвернуть
BACKGROUND: The demographic history of any population is imprinted in the genomes of the individuals that make up the population. One of the most popular and convenient representations of genetic information is the…
Assessment of k-mer spectrum applicability for metagenomic dissimilarity analysis2016 · аннотациясвернуть
BACKGROUND: A rapidly increasing flow of genomic data requires the development of efficient methods for obtaining its compact representation. Feature extraction facilitates classification, clustering and model analysis…
MetaFast: fast reference-free graph-based comparison of shotgun metagenomic data2016 · аннотациясвернуть
MOTIVATION: High-throughput metagenomic sequencing has revolutionized our view on the structure and metabolic potential of microbial communities. However, analysis of metagenomic composition is often complicated by the…
- MetaCherchant: analyzing genomic context of antibiotic resistance genes in gut microbiota2017
- MoG-VQE: Multiobjective genetic variational quantum eigensolver2020
- MetaFX: feature extraction from whole-genome metagenomic sequencing data2026
- Comparative analysis method for time series data objects represented as sets of strings based on de Bruijn graphs2025
- Feature extraction methods for metagenome de Bruijn graphs collections based on samples classification information2025
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Шаблон письма
Здравствуйте, Vladimir Ulyantsev! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Прочитал(а) вашу работу «GADMA: Genetic algorithm for inferring demographic history of multiple populations from allele frequency spectrum data» (2020) — она близка к тому, чем я хочу заниматься. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
На этапе теста письмо отправляешь сам из своей почты. Отправка из сервиса и статусы заявок — скоро.