Maria Anisimova
МГУ
- Genomics and Phylogenetic Studies
- RNA and protein synthesis mechanisms
- Genetic diversity and population structure
- Biomedical Text Mining and Ontologies
- Evolution and Genetic Dynamics
Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Genomics and Phylogenetic Studies; RNA and protein synthesis mechanisms; Genetic diversity and population structure; Biomedical Text Mining and Ontologies; Evolution and Genetic Dynamics.
Последние работы
Все 146 в OpenAlexNew Algorithms and Methods to Estimate Maximum-Likelihood Phylogenies: Assessing the Performance of PhyML 3.02010 · аннотациясвернуть
PhyML is a phylogeny software based on the maximum-likelihood principle. Early PhyML versions used a fast algorithm performing nearest neighbor interchanges to improve a reasonable starting tree topology. Since the…
Approximate Likelihood-Ratio Test for Branches: A Fast, Accurate, and Powerful Alternative2006 · аннотациясвернуть
We revisit statistical tests for branches of evolutionary trees reconstructed upon molecular data. A new, fast, approximate likelihood-ratio test (aLRT) for branches is presented here as a competitive alternative to…
Survey of Branch Support Methods Demonstrates Accuracy, Power, and Robustness of Fast Likelihood-based Approximation Schemes2011 · аннотациясвернуть
Phylogenetic inference and evaluating support for inferred relationships is at the core of many studies testing evolutionary hypotheses. Despite the popularity of nonparametric bootstrap frequencies and Bayesian…
- Accuracy and Power of the Likelihood Ratio Test in Detecting Adaptive Molecular Evolution2001
- Effect of Recombination on the Accuracy of the Likelihood Method for Detecting Positive Selection at Amino Acid Sites2003
- Transcriptomic Characterization of Hypermutated Microsatellite Stable Tumors Reveals Distinct Proliferative and Immune Signatures2026
- HipSTR-derived genome-wide STR genotypes from HGDP and SGDP high-coverage WGS data2026
- High-resolution population structure inference using genome-wide short tandem repeat variations2026
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Шаблон письма
Здравствуйте, Maria Anisimova! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Прочитал(а) вашу работу «New Algorithms and Methods to Estimate Maximum-Likelihood Phylogenies: Assessing the Performance of PhyML 3.0» (2010) — она близка к тому, чем я хочу заниматься. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
На этапе теста письмо отправляешь сам из своей почты. Отправка из сервиса и статусы заявок — скоро.