Search for Research

Чем занимается

Ключевые темы по публикациям: Геномика и филогенетические исследования; Механизмы синтеза РНК и белков; Генетическое разнообразие и структура популяций; Интеллектуальный анализ биомедицинских текстов и онтологии; Эволюция и генетическая динамика.

Темы посчитаны по публикациям в OpenAlex; научный руководитель их не подтверждал

Выбранные работы

Все 146 в OpenAlex

Часть публикаций из профиля, по году от новых к старым. Это не полный список последних работ автора; работы без года — в конце.

  • Transcriptomic Characterization of Hypermutated Microsatellite Stable Tumors Reveals Distinct Proliferative and Immune Signatures2026
  • HipSTR-derived genome-wide STR genotypes from HGDP and SGDP high-coverage WGS data2026
  • High-resolution population structure inference using genome-wide short tandem repeat variations2026
  • CADM1 and MAL methylation by ddPCR in HPV-positive women with high-grade and invasive cervical lesions2026
  • Tumor mutational burden predicts neoantigen profiles and immunotherapy response in microsatellite stable tumors across different cancer types2026
  • Survey of Branch Support Methods Demonstrates Accuracy, Power, and Robustness of Fast Likelihood-based Approximation Schemes2011 · аннотация

    Phylogenetic inference and evaluating support for inferred relationships is at the core of many studies testing evolutionary hypotheses. Despite the popularity of nonparametric bootstrap frequencies and Bayesian…

  • New Algorithms and Methods to Estimate Maximum-Likelihood Phylogenies: Assessing the Performance of PhyML 3.02010 · аннотация

    PhyML is a phylogeny software based on the maximum-likelihood principle. Early PhyML versions used a fast algorithm performing nearest neighbor interchanges to improve a reasonable starting tree topology. Since the…

  • Approximate Likelihood-Ratio Test for Branches: A Fast, Accurate, and Powerful Alternative2006 · аннотация

    We revisit statistical tests for branches of evolutionary trees reconstructed upon molecular data. A new, fast, approximate likelihood-ratio test (aLRT) for branches is presented here as a competitive alternative to…

Наукометрия

35h-index
146публикаций
28 956цитирований

Написать научруку

Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.

Предложена самая свежая из выбранных работ профиля. Упомяни её, только если прочитал(а) и видишь связь со своей задачей.

Шаблон письма

Здравствуйте, [Имя Отчество]! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Хочу решать задачу: [какую задачу хочу решать / тема ВКР]. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]

Замени поля в квадратных скобках своими данными и отправь письмо из своей почты. Копирование сохраняет черновик и не отправляет письмо научруку.