N. V. Krysko
Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана
- Engineering Diagnostics and Reliability
- Non-Destructive Testing Techniques
- Material Properties and Failure Mechanisms
- Ultrasonics and Acoustic Wave Propagation
- Industrial Engineering and Technologies
Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Engineering Diagnostics and Reliability; Non-Destructive Testing Techniques; Material Properties and Failure Mechanisms; Ultrasonics and Acoustic Wave Propagation; Industrial Engineering and Technologies.
Последние работы
Все 27 в OpenAlexDeep Learning Approach for Pitting Corrosion Detection in Gas Pipelines2024 · аннотациясвернуть
The paper introduces a computer vision methodology for detecting pitting corrosion in gas pipelines. To achieve this, a dataset comprising 576,000 images of pipelines with and without pitting corrosion was curated. A…
Investigating the Detectability of Surface Volumetric Defects in Ultrasonic Testing with the Use of Rayleigh Waves Generated by an Electromagnetic-Acoustic Transducer2021 · аннотациясвернуть
—The paper presents the results of studying the detectability of surface volumetric defects by ultrasonic method of nondestructive testing. The possibility of using Rayleigh surface waves excited by an…
Studying Applicability of TOFD Technique to Inspection of Welded Joints in Polyethylene Pipes2020 · аннотациясвернуть
Abstract Issues of quality control of welded joints in hot-tool butt-welded polyethylene pipelines are considered. It is indicated that the main scope of control currently falls on inspections based on the parameters of…
- Assessment of Anisotropic Acoustic Properties in Additively Manufactured Materials: Experimental, Computational, and Deep Learning Approaches2024
- On the Possibility of Using Ultrasonic Surface and Head Waves in Nondestructive Quality Checks of Additive Manufactured Products2017
- Study of longitudinal and transverse wave scattering on cracks using grooves2025
- Determining parameters of surface defects in the base metal of pipelines using results of complex diagnostics2025
- Identification and localization of pitting corrosion on metallic surface using deep learning2024
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Шаблон письма
Здравствуйте, N. V. Krysko! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Прочитал(а) вашу работу «Deep Learning Approach for Pitting Corrosion Detection in Gas Pipelines» (2024) — она близка к тому, чем я хочу заниматься. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
На этапе теста письмо отправляешь сам из своей почты. Отправка из сервиса и статусы заявок — скоро.