Nikita Serov
Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики
Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Машинное обучение в материаловедении; Доставка лекарств с помощью наночастиц; Вычислительные методы поиска лекарств; Современные методы биосенсорики и биоанализа; Наночастицы: синтез и применение.
Темы посчитаны по публикациям в OpenAlex; научный руководитель их не подтверждал
Выбранные работы
Все 23 в OpenAlexЧасть публикаций из профиля, по году от новых к старым. Это не полный список последних работ автора; работы без года — в конце.
- Azomethines with Long Alkyl Chains: Synthesis, Characterization, Biological Properties and logP Modelling2025
- Surfactants Critical Micelle Concentration Prediction with Uncertainty-Aware Graph Neural Network2025
- Two-Stage Probability-Enhanced Regression on Property Matrices and LLM Embeddings Enables State-of-the-Art Prediction of Gene Knockdown by Modified siRNAs2025
- DUM-R salinometer: innovative solution for in-circuit monitoring of water salt content in the secondary circuit of reactors for nuclear vessels, floating power units, and small modular reactor plants2025
- Biohybrid Living Material with Antibacterial and Regenerating Properties Based on Probiotic Bacteria Stress Metabolism Modulation2025
User-friendly and industry-integrated AI for medicinal chemists and pharmaceuticals2024 · аннотациясвернуть
Artificial intelligence has brought crucial changes to the whole field of natural sciences. Myriads of machine learning algorithms have been developed to facilitate the work of experimental scientists. Molecular…
Quantitative Prediction of Inorganic Nanomaterial Cellular Toxicity via Machine Learning2023 · аннотациясвернуть
Abstract Organic chemistry has seen colossal progress due to machine learning (ML). However, the translation of artificial intelligence (AI) into materials science is challenging, where biological behavior prediction…
- Artificial intelligence to bring nanomedicine to life2022
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Предложена самая свежая из выбранных работ профиля. Упомяни её, только если прочитал(а) и видишь связь со своей задачей.
Шаблон письма
Здравствуйте, [Имя Отчество]! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Хочу решать задачу: [какую задачу хочу решать / тема ВКР]. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
Замени поля в квадратных скобках своими данными и отправь письмо из своей почты. Копирование сохраняет черновик и не отправляет письмо научруку.