Search for Research

Чем занимается

Ключевые темы по публикациям: Машинное обучение в материаловедении; Доставка лекарств с помощью наночастиц; Вычислительные методы поиска лекарств; Современные методы биосенсорики и биоанализа; Наночастицы: синтез и применение.

Темы посчитаны по публикациям в OpenAlex; научный руководитель их не подтверждал

Выбранные работы

Все 23 в OpenAlex

Часть публикаций из профиля, по году от новых к старым. Это не полный список последних работ автора; работы без года — в конце.

  • Azomethines with Long Alkyl Chains: Synthesis, Characterization, Biological Properties and logP Modelling2025
  • Surfactants Critical Micelle Concentration Prediction with Uncertainty-Aware Graph Neural Network2025
  • Two-Stage Probability-Enhanced Regression on Property Matrices and LLM Embeddings Enables State-of-the-Art Prediction of Gene Knockdown by Modified siRNAs2025
  • DUM-R salinometer: innovative solution for in-circuit monitoring of water salt content in the secondary circuit of reactors for nuclear vessels, floating power units, and small modular reactor plants2025
  • Biohybrid Living Material with Antibacterial and Regenerating Properties Based on Probiotic Bacteria Stress Metabolism Modulation2025
  • User-friendly and industry-integrated AI for medicinal chemists and pharmaceuticals2024 · аннотация

    Artificial intelligence has brought crucial changes to the whole field of natural sciences. Myriads of machine learning algorithms have been developed to facilitate the work of experimental scientists. Molecular…

  • Quantitative Prediction of Inorganic Nanomaterial Cellular Toxicity via Machine Learning2023 · аннотация

    Abstract Organic chemistry has seen colossal progress due to machine learning (ML). However, the translation of artificial intelligence (AI) into materials science is challenging, where biological behavior prediction…

  • Artificial intelligence to bring nanomedicine to life2022

Наукометрия

11h-index
23публикаций
644цитирований

Написать научруку

Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.

Предложена самая свежая из выбранных работ профиля. Упомяни её, только если прочитал(а) и видишь связь со своей задачей.

Шаблон письма

Здравствуйте, [Имя Отчество]! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Хочу решать задачу: [какую задачу хочу решать / тема ВКР]. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]

Замени поля в квадратных скобках своими данными и отправь письмо из своей почты. Копирование сохраняет черновик и не отправляет письмо научруку.