Ramil Kuleev
Автономная некоммерческая организация высшего образования Университет Иннополис
Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Диагностика COVID-19 с помощью искусственного интеллекта; Радиомика и машинное обучение в медицинской визуализации; Диагностика и лечение рака лёгкого; Тематическое моделирование; Методы сегментации медицинских изображений.
Темы посчитаны по публикациям в OpenAlex; научный руководитель их не подтверждал
Выбранные работы
Все 25 в OpenAlexЧасть публикаций из профиля, по году от новых к старым. Это не полный список последних работ автора; работы без года — в конце.
- ATGen: A Framework for Active Text Generation2025
- Uncertainty Estimation in Cardio Landmark Detection and Heart Disease Diagnosis on Chest X-Ray Images2025
- Efficient diagnosis of cardiovascular disease using composite deep learning and explainable AI technique2024
- Approaching in vivo blood count tests with capillaroscopy and deep learning2024
The Rise of Cloud Computing: Data Protection, Privacy, and Open Research Challenges—A Systematic Literature Review (SLR)2022 · аннотациясвернуть
Cloud computing is a long-standing dream of computing as a utility, where users can store their data remotely in the cloud to enjoy on-demand services and high-quality applications from a shared pool of configurable…
A Fast and Compact Hybrid CNN for Hyperspectral Imaging-based Bloodstain Classification2022 · аннотациясвернуть
In forensic sciences, blood is a shred of essential evidence for reconstructing crime scenes. Blood identification and classification may help to confirm a suspect, although several chemical processes are used to…
- Secure aggregate signature scheme for smart city applications2022
- Contour-aware multi-label chest X-ray organ segmentation2020
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Предложена самая свежая из выбранных работ профиля. Упомяни её, только если прочитал(а) и видишь связь со своей задачей.
Шаблон письма
Здравствуйте, [Имя Отчество]! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Хочу решать задачу: [какую задачу хочу решать / тема ВКР]. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
Замени поля в квадратных скобках своими данными и отправь письмо из своей почты. Копирование сохраняет черновик и не отправляет письмо научруку.