Ramil Kuleev
Автономная некоммерческая организация высшего образования Университет Иннополис
- COVID-19 diagnosis using AI
- Radiomics and Machine Learning in Medical Imaging
- Lung Cancer Diagnosis and Treatment
- Topic Modeling
- Medical Image Segmentation Techniques
Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: COVID-19 diagnosis using AI; Radiomics and Machine Learning in Medical Imaging; Lung Cancer Diagnosis and Treatment; Topic Modeling; Medical Image Segmentation Techniques.
Последние работы
Все 25 в OpenAlex- Deep neural network ensemble for pneumonia localization from a large-scale chest x-ray database2019
- Contour-aware multi-label chest X-ray organ segmentation2020
The Rise of Cloud Computing: Data Protection, Privacy, and Open Research Challenges—A Systematic Literature Review (SLR)2022 · аннотациясвернуть
Cloud computing is a long-standing dream of computing as a utility, where users can store their data remotely in the cloud to enjoy on-demand services and high-quality applications from a shared pool of configurable…
Deep learning models for bone suppression in chest radiographs2017 · аннотациясвернуть
Bone suppression in lung radiographs is an important task, as it improves the results on other related tasks, such as nodule detection or pathologies classification. In this paper, we propose two architectures that…
A Fast and Compact Hybrid CNN for Hyperspectral Imaging-based Bloodstain Classification2022 · аннотациясвернуть
In forensic sciences, blood is a shred of essential evidence for reconstructing crime scenes. Blood identification and classification may help to confirm a suspect, although several chemical processes are used to…
- ATGen: A Framework for Active Text Generation2025
- Uncertainty Estimation in Cardio Landmark Detection and Heart Disease Diagnosis on Chest X-Ray Images2025
- Efficient diagnosis of cardiovascular disease using composite deep learning and explainable AI technique2024
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Шаблон письма
Здравствуйте, Ramil Kuleev! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Прочитал(а) вашу работу «Deep neural network ensemble for pneumonia localization from a large-scale chest x-ray database» (2019) — она близка к тому, чем я хочу заниматься. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
На этапе теста письмо отправляешь сам из своей почты. Отправка из сервиса и статусы заявок — скоро.