Marina V. Karsanina
МФТИ
- Enhanced Oil Recovery Techniques
- Hydrocarbon exploration and reservoir analysis
- Soil and Unsaturated Flow
- Hydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
- Groundwater flow and contamination studies
Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Enhanced Oil Recovery Techniques; Hydrocarbon exploration and reservoir analysis; Soil and Unsaturated Flow; Hydraulic Fracturing and Reservoir Analysis; Groundwater flow and contamination studies.
Последние работы
Все 81 в OpenAlexUniversal Stochastic Multiscale Image Fusion: An Example Application for Shale Rock2015 · аннотациясвернуть
Spatial data captured with sensors of different resolution would provide a maximum degree of information if the data were to be merged into a single image representing all scales. We develop a general solution for…
Universal Spatial Correlation Functions for Describing and Reconstructing Soil Microstructure2015 · аннотациясвернуть
Structural features of porous materials such as soil define the majority of its physical properties, including water infiltration and redistribution, multi-phase flow (e.g. simultaneous water/air flow, or gas exchange…
Hierarchical Optimization: Fast and Robust Multiscale Stochastic Reconstructions with Rescaled Correlation Functions2018 · аннотациясвернуть
Stochastic reconstructions based on universal correlation functions allow obtaining spatial structures based on limited input data or to fuse multiscale images from different sources. Current application of such…
- Finite-difference method Stokes solver (FDMSS) for 3D pore geometries: Software development, validation and case studies2018
- Improving pattern reconstruction using directional correlation functions2014
- Predicting porous media permeability tensors with machine learning using correlation functions as structural descriptors2026
- Pore-scale modelling of unsaturated soil flow properties for Haplic Greyzem samples using single-scale XCT images2026
- A sliced-Wasserstein and neural network framework for statistically controllable 3D microstructure reconstruction2026
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Шаблон письма
Здравствуйте, Marina V. Karsanina! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Прочитал(а) вашу работу «Universal Stochastic Multiscale Image Fusion: An Example Application for Shale Rock» (2015) — она близка к тому, чем я хочу заниматься. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
На этапе теста письмо отправляешь сам из своей почты. Отправка из сервиса и статусы заявок — скоро.