Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Методы повышения нефтеотдачи; Разведка углеводородов и анализ коллекторов; Почва и поток в ненасыщенной среде; Гидроразрыв пласта и анализ коллекторов; Течение и загрязнение подземных вод.
Темы посчитаны по публикациям в OpenAlex; научный руководитель их не подтверждал
Выбранные работы
Все 81 в OpenAlexЧасть публикаций из профиля, по году от новых к старым. Это не полный список последних работ автора; работы без года — в конце.
- Predicting porous media permeability tensors with machine learning using correlation functions as structural descriptors2026
- Pore-scale modelling of unsaturated soil flow properties for Haplic Greyzem samples using single-scale XCT images2026
- A sliced-Wasserstein and neural network framework for statistically controllable 3D microstructure reconstruction2026
- Exploring global and local minima for fluid distributions within porous media: more robust and faster computations using combined simulated annealing and phase-field models2025
- Statistically controllable microstructure reconstruction framework for heterogeneous materials using sliced-Wasserstein metric and neural networks2025
Hierarchical Optimization: Fast and Robust Multiscale Stochastic Reconstructions with Rescaled Correlation Functions2018 · аннотациясвернуть
Stochastic reconstructions based on universal correlation functions allow obtaining spatial structures based on limited input data or to fuse multiscale images from different sources. Current application of such…
- Finite-difference method Stokes solver (FDMSS) for 3D pore geometries: Software development, validation and case studies2018
Universal Stochastic Multiscale Image Fusion: An Example Application for Shale Rock2015 · аннотациясвернуть
Spatial data captured with sensors of different resolution would provide a maximum degree of information if the data were to be merged into a single image representing all scales. We develop a general solution for…
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Предложена самая свежая из выбранных работ профиля. Упомяни её, только если прочитал(а) и видишь связь со своей задачей.
Шаблон письма
Здравствуйте, [Имя Отчество]! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Хочу решать задачу: [какую задачу хочу решать / тема ВКР]. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
Замени поля в квадратных скобках своими данными и отправь письмо из своей почты. Копирование сохраняет черновик и не отправляет письмо научруку.