Evgeny Kotelnikov
Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики
Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Тематическое моделирование; Анализ тональности и мнений; Современные методы анализа текста; Методы обработки естественного языка; Исследования программной инженерии.
Темы посчитаны по публикациям в OpenAlex; научный руководитель их не подтверждал
Выбранные работы
Все 64 в OpenAlexЧасть публикаций из профиля, по году от новых к старым. Это не полный список последних работ автора; работы без года — в конце.
- Motivations for Visual Art and Design Representation on the Early Web: A Case Study of Narod.ru using LLMs2026
- Designing Intelligent Multimodal Assistants for Digital Humanities: A Comparative Study of Models, Modalities, and Domains2026
- Optimizing Multimodal Language Models through Attention-based Interpretability2025
- Do LLMs Understand Why We Write Diaries? A Method for Purpose Extraction and Clustering2025
- Optimizing Multimodal Language Models Through Attention-Based Interpretability2025
- Lexicon-Based Methods vs. BERT for Text Sentiment Analysis2022
Comparison of Named Entity Recognition Tools Applied to News Articles2019 · аннотациясвернуть
Named Entity Recognition in texts is an important natural language processing task. There are many systems to solve this problem. These systems differ in targeting domains, processing methodologies, supported languages…
SemEval-2016 Task 5: Aspect Based Sentiment Analysis2016 · аннотациясвернуть
Maria Pontiki, Dimitris Galanis, Haris Papageorgiou, Ion Androutsopoulos, Suresh Manandhar, Mohammad AL-Smadi, Mahmoud Al-Ayyoub, Yanyan Zhao, Bing Qin, Orphée De Clercq, Véronique Hoste, Marianna Apidianaki, Xavier…
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Предложена самая свежая из выбранных работ профиля. Упомяни её, только если прочитал(а) и видишь связь со своей задачей.
Шаблон письма
Здравствуйте, [Имя Отчество]! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Хочу решать задачу: [какую задачу хочу решать / тема ВКР]. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
Замени поля в квадратных скобках своими данными и отправь письмо из своей почты. Копирование сохраняет черновик и не отправляет письмо научруку.