Igor Bessmertny
Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики
Чем занимается
Ключевые темы по публикациям: Современные методы анализа текста; Тематическое моделирование; Методы обработки естественного языка; Правовой и нормативный анализ; Лингвистические, культурные и литературные исследования.
Темы посчитаны по публикациям в OpenAlex; научный руководитель их не подтверждал
Выбранные работы
Все 75 в OpenAlexЧасть публикаций из профиля, по году от новых к старым. Это не полный список последних работ автора; работы без года — в конце.
- Real-time NLP moderation on XMPP with GPU-accelerated inference and adaptive batching2026
- Method of contours filtering for three-dimensional images in problems of reservoir geological modeling2026
- Management of IT Projects Using Transformer-Based Large Language Models for Software Development2025
- Anomaly detection under data scarcity and uncertainty using zero-shot and few-shot approaches2025
- A Quantum-like Approach to Semantic Text Classification2025
Using LSTM and GRU With a New Dataset for Named Entity Recognition in the Arabic Language2023 · аннотациясвернуть
Named entity recognition (NER) is a natural language processing task (NLP), which aims to identify named entities and classify them like person, location, organization, etc. In the Arabic language, we can find a…
Quantum semantics of text perception2021 · аннотациясвернуть
The paper presents quantum model of subjective text perception based on binary cognitive distinctions corresponding to words of natural language. The result of perception is quantum cognitive state represented by vector…
- Обогащение модели bag of words семантическими связями для повышения качества классификации текстов предметной области2016
Наукометрия
Написать научруку
Email не найден в открытых источниках — поищи на странице вуза или в последних статьях.
Предложена самая свежая из выбранных работ профиля. Упомяни её, только если прочитал(а) и видишь связь со своей задачей.
Шаблон письма
Здравствуйте, [Имя Отчество]! Я студент(ка) [курс, факультет, вуз]. Мне интересна тема [опишите интересы своими словами]. Хочу решать задачу: [какую задачу хочу решать / тема ВКР]. Хочу обсудить возможность выполнить научную работу под вашим руководством. Буду благодарен(на) за ответ — готов(а) рассказать о себе подробнее и прислать резюме. С уважением, [Имя Фамилия]
Замени поля в квадратных скобках своими данными и отправь письмо из своей почты. Копирование сохраняет черновик и не отправляет письмо научруку.